# Datapipelines (ETL/ELT) > Udvalgt arbejde fra Engineer ApS, der demonstrerer Datapipelines (ETL/ELT) — resultaterne, der beviser det. - [Har designet en omfattende infrastrukturramme for DTU, der berører 14 afdelinger, med fleksible moduler, samlede datapipelines og strukturerede supportstrategier med henblik på langsigtet udbredelse.](https://engineer.company/da/portfolio/designed-a-comprehensive-infrastructure-framework-for-dtu-impacting-3/) - [Har udviklet en pipeline til timebaseret aggregering af elforbrug i Python / SQL / Bash + Jq, der opnår 180 ms for 30‑dages datasæt på tværs af heterogene JSONL‑kilder.](https://engineer.company/da/portfolio/engineered-hourly-electricity-consumption-aggregation-pipeline-in-python-4/) - [Har øget ydeevnen af geografiske datapipelines med 50 gange ved at forbedre SQL‑programmering og datamodellering på tværs af PostgreSQL, MS SQL og Google Cloud BigQuery.](https://engineer.company/da/portfolio/accelerated-geographical-data-pipeline-performance-by-50x-by-5/) - [Har forbedret geografiske kortapplikationers ydeevne med 10 gange gennem en strategisk databaseovergang fra MSSQL til PostgreSQL, hvilket har optimeret behandlingen og datasikkerheden.](https://engineer.company/da/portfolio/improved-geographical-map-application-performance-by-10x-through-6/) - [Har løst 1.000 problemer i geografiske data og tidsseriedata ved hjælp af GDAL, ArcGIS, PostGIS, Mapbox, QGIS, SQL (PL/pgSQL, Transact‑SQL) og Bash, hvilket har sikret behandling af big data i høj kvalitet.](https://engineer.company/da/portfolio/resolved-1-000-issues-in-geographical-data-and-7/) - [Har designet, implementeret og administreret 6 ETL/ELT‑pipelines med Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, shell‑scripting, PL/pgSQL og Transact‑SQL og integreret data til effektiv behandling via Python API.](https://engineer.company/da/portfolio/designed-implemented-and-administered-6-etl-elt-pipelines-8/) - [Har automatiseret udrulning af GIS SaaS‑applikationer, databehandling og rapporteringssystem ved hjælp af GitHub Actions CI/CD, Python, Bash og SQL.](https://engineer.company/da/portfolio/automated-gis-saas-application-deployment-data-processing-and-16/) - [Har automatiseret levering af 20 GIS‑datapipelines og ETL‑processer for appdata og strømlinet infrastrukturautomatisering og rapportering.](https://engineer.company/da/portfolio/automated-delivery-of-20-gis-data-pipelines-and-17/) - [Har strømlinet processer for dataanalyse og softwareudvikling og sparet 4.000 timer ved at indføre CI/CD‑praksis med GitHub, GitLab, Bash og Python.](https://engineer.company/da/portfolio/streamlined-data-analysis-and-software-development-processes-saving-43/) - [Har automatiseret databehandlingsopgaver med shell‑scripting, PL/pgSQL, Python og Transact‑SQL og øget produktiviteten og effektiviteten.](https://engineer.company/da/portfolio/automated-data-processing-tasks-using-shell-scripting-pl-45/) - [Har udviklet 600 PL/pgSQL‑baserede ETL/ELT‑pipelines for at strømline komplekse databehandlingsworkflows på tværs af flere PostgreSQL‑udviklings- og produktionsmiljøer.](https://engineer.company/da/portfolio/engineered-600-pl-pgsql-based-etl-elt-pipelines-54/) - [Arkitekt, udviklet, implementeret, understøttet infrastruktur, databehandling og kortapplikationen i 2 år uden pause, uden weekender, helligdage eller ferie, 10–14 timer om dagen.](https://engineer.company/da/portfolio/architected-developed-implemented-supported-infrastructure-data-processing-and-55/) - [Har bygget Python‑scraperne til skibsdata (MarineTraffic, Maritime‑Database) og et gentageligt import‑trin, der seeder platformens referencedata — 184.197 rækker, heraf 698 virksomheder og 56.149 skibe.](https://engineer.company/da/portfolio/built-a-python-vessel-data-scraper-marinetraffic-maritime-66/) - [Har genereret 495 achievement‑sider på tre sprog fra en skrivebeskyttet SQLite‑eksport, med sidens adresse forfattet som data, så en rettet sætning ikke længere flyttede siden og brød linket.](https://engineer.company/da/portfolio/generated-321-achievement-pages-from-a-sqlite-export-132/)