# SQL > Udvalgt arbejde fra Engineer ApS, der demonstrerer SQL — resultaterne, der beviser det. - [Har udviklet en pipeline til timebaseret aggregering af elforbrug i Python / SQL / Bash + Jq, der opnår 180 ms for 30‑dages datasæt på tværs af heterogene JSONL‑kilder.](https://engineer.company/da/portfolio/engineered-hourly-electricity-consumption-aggregation-pipeline-in-python-4/) - [Har øget ydeevnen af geografiske datapipelines med 50 gange ved at forbedre SQL‑programmering og datamodellering på tværs af PostgreSQL, MS SQL og Google Cloud BigQuery.](https://engineer.company/da/portfolio/accelerated-geographical-data-pipeline-performance-by-50x-by-5/) - [Har forbedret geografiske kortapplikationers ydeevne med 10 gange gennem en strategisk databaseovergang fra MSSQL til PostgreSQL, hvilket har optimeret behandlingen og datasikkerheden.](https://engineer.company/da/portfolio/improved-geographical-map-application-performance-by-10x-through-6/) - [Har løst 1.000 problemer i geografiske data og tidsseriedata ved hjælp af GDAL, ArcGIS, PostGIS, Mapbox, QGIS, SQL (PL/pgSQL, Transact‑SQL) og Bash, hvilket har sikret behandling af big data i høj kvalitet.](https://engineer.company/da/portfolio/resolved-1-000-issues-in-geographical-data-and-7/) - [Har designet, implementeret og administreret 6 ETL/ELT‑pipelines med Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, shell‑scripting, PL/pgSQL og Transact‑SQL og integreret data til effektiv behandling via Python API.](https://engineer.company/da/portfolio/designed-implemented-and-administered-6-etl-elt-pipelines-8/) - [Har udgivet 500 rapporter om analyse af el- og GIS‑data, hvor jeg har anvendt dybdegående forskning og fejlfinding for at sikre nøjagtige geografiske og tidsmæssige big data‑indsigter.](https://engineer.company/da/portfolio/released-500-electricity-and-gis-data-analysis-reports-11/) - [Har arkitekteret, oprettet og administreret 100 data warehouse‑databaser i PostgreSQL, MS SQL og Google BigQuery med primært GIS- og tidsseriedata og optimeret ydeevne og skalerbarhed.](https://engineer.company/da/portfolio/architected-created-and-managed-100-postgresql-ms-sql-12/) - [Har accelereret PostgreSQL‑ydeevnen 10 gange via strategisk indeksering, partitionering og query‑optimering og forbedret databaseeffektiviteten for bruger-, tenant-, geospatiale og tidsserie‑eldata.](https://engineer.company/da/portfolio/accelerated-postgresql-performance-by-10x-via-strategic-indexing-15/) - [Har automatiseret udrulning af GIS SaaS‑applikationer, databehandling og rapporteringssystem ved hjælp af GitHub Actions CI/CD, Python, Bash og SQL.](https://engineer.company/da/portfolio/automated-gis-saas-application-deployment-data-processing-and-16/) - [Har ledet udvikling, idriftsættelse og support af over 30 GIS‑projekter og udvist ekspertise i PostgreSQL, Bash, Python, JavaScript, GDAL, ArcGIS, PostGIS og Mapbox.](https://engineer.company/da/portfolio/led-the-development-deployment-and-support-of-over-35/) - [Har automatiseret databehandlingsopgaver med shell‑scripting, PL/pgSQL, Python og Transact‑SQL og øget produktiviteten og effektiviteten.](https://engineer.company/da/portfolio/automated-data-processing-tasks-using-shell-scripting-pl-45/) - [Har udviklet 600 PL/pgSQL‑baserede ETL/ELT‑pipelines for at strømline komplekse databehandlingsworkflows på tværs af flere PostgreSQL‑udviklings- og produktionsmiljøer.](https://engineer.company/da/portfolio/engineered-600-pl-pgsql-based-etl-elt-pipelines-54/) - [Har designet en JSON passthrough‑arkitektur, hvor PostgreSQL‑funktioner returnerer komplet JSON, som Go‑API'et videresender uændret, hvilket eliminerer mellemliggende unmarshalling og afkobler frontenden fra skemaændringer.](https://engineer.company/da/portfolio/designed-a-json-passthrough-architecture-where-postgresql-functions-58/) - [Har designet et function‑first datalag i PostgreSQL — 1.275 stored functions på tværs af 34 skemaer — så hver læsning og skrivning går gennem en funktion, databasen kan tildele rettigheder til, frem for gennem en tabel.](https://engineer.company/da/portfolio/designed-a-postgresql-function-first-data-layer-across-63/) - [Har modelleret det maritime domæne i 348 normaliserede tabeller på tværs af 34 PostgreSQL‑skemaer — professionelle, virksomheder, skibe, jobs, anmeldelser og resten — med SMALLINT‑opslagstabeller og UUID v7‑nøgler.](https://engineer.company/da/portfolio/modeled-the-maritime-domain-professionals-companies-ships-jobs-67/) - [Har bygget egen produktanalyse i PostgreSQL — 47 funktioner over partitionerede event‑tabeller, der selv rydder op — pseudonymiseret bag et roterende salt og betinget af den besøgendes samtykke.](https://engineer.company/da/portfolio/built-first-party-product-analytics-in-postgresql-101/) - [Har bygget loyalitets- og omdømmesystemet — 67 funktioner over et ledger på 31 tabeller, med ligaer, badges og en indløsningsshop — med en row lock på saldoen, der lukker double‑spend‑vinduet.](https://engineer.company/da/portfolio/built-the-loyalty-and-reputation-system-105/) - [Har genereret 495 achievement‑sider på tre sprog fra en skrivebeskyttet SQLite‑eksport, med sidens adresse forfattet som data, så en rettet sætning ikke længere flyttede siden og brød linket.](https://engineer.company/da/portfolio/generated-321-achievement-pages-from-a-sqlite-export-132/) - [Har bygget en databasedrevet generator til CV, referencer, portefølje og ansøgninger i Python — 41 moduler, 10.580 linjer — der gengiver seks outputformater fra én SQLite‑kilde med 23 tabeller samlet af en idempotent pipeline i 19 trin.](https://engineer.company/da/portfolio/built-a-database-driven-cv-and-portfolio-generator-144/)