# Har løst 1.000 problemer i geografiske data Har løst 1.000 problemer i geografiske data og tidsseriedata ved hjælp af GDAL, ArcGIS, PostGIS, Mapbox, QGIS, SQL (PL/pgSQL, Transact‑SQL) og Bash, hvilket har sikret behandling af big data i høj kvalitet. 2022 – 2024 **Situation.** Under arbejdet på et stort geospatialt analyseprojekt stødte teamet på talrige uoverensstemmelser og anomalier i de geografiske datasæt og i tidsseriedataene. Problemerne gik ud over nøjagtigheden af de spatiale analyser og beslutningsværktøjer, som blev brugt i flere afdelinger. **Opgave.** Ansvaret omfattede at identificere, løse og optimere over 1.000 datakvalitetsproblemer i de komplekse datasæt for at sikre integriteten og ydeevnen i de applikationer og visualiseringer, der byggede videre på dataene. **Handling.** Spatiale fejl blev systematisk diagnosticeret og rettet med en kombination af værktøjer, herunder GDAL, QGIS og ArcGIS, og tilbagevendende datarensningsopgaver blev strømlinet med automatiserede arbejdsgange i Bash‑scripts. PostGIS håndterede avancerede spatiale forespørgsler og spatial indeksering, og der blev skrevet robuste procedurer i PL/pgSQL og Transact‑SQL, som håndterede og transformerede både geografiske og tidsmæssige data i PostgreSQL- og SQL Server‑databaserne. Derudover blev de rensede data integreret i interaktive visualiseringer med Mapbox, så slutbrugerne fik lettere adgang til dem. **Resultat.** Over 1.000 kritiske problemer blev løst, og datanøjagtigheden og behandlingshastigheden blev markant bedre. Det bidrog direkte til, at køretiden for spatiale forespørgsler faldt med 35 %, og gjorde teamets spatiale analyser mere pålidelige. Arbejdet sikrede, at der konsekvent var data af høj kvalitet klar til brug i analyser og rapportering, til støtte for strategiske beslutninger i hele organisationen. --- - Rolle: Dataingeniør - Kategorier: [Databaser](https://engineer.company/da/categories/databases/), [PostgreSQL](https://engineer.company/da/categories/postgresql/), [SQL](https://engineer.company/da/categories/sql/), [Data engineering](https://engineer.company/da/categories/data-engineering/), [Datapipelines (ETL/ELT)](https://engineer.company/da/categories/data-pipelines/), [Data governance](https://engineer.company/da/categories/data-governance/), [Automatisering & CI/CD](https://engineer.company/da/categories/automation/), [Optimering af ydeevne](https://engineer.company/da/categories/performance/), [GIS / geodata](https://engineer.company/da/categories/gis/) - Ydelser: [GIS & geospatiale løsninger](https://engineer.company/da/services/gis-geospatial/), [Udvikling af datapipelines (ETL/ELT)](https://engineer.company/da/services/data-pipeline-development/), [Data governance & datakvalitet](https://engineer.company/da/services/data-governance/)