# Datapipelines (ETL/ELT) > Utvalt arbete från Engineer ApS som visar Datapipelines (ETL/ELT) — resultaten som bevisar det. - [Utformade ett heltäckande infrastrukturramverk för ett forskningsinstitut som berörde 14 avdelningar, med flexibla moduler, enhetliga datapipelines och strukturerade supportstrategier för ett långsiktigt införande.](https://engineer.company/sv/portfolio/designed-a-comprehensive-infrastructure-framework-for-a-research-institute-3/) - [Byggde en pipeline som aggregerar elförbrukning per timme i Python / SQL / Bash + Jq och nådde 180 ms för datamängder på 30 dagar från heterogena JSONL‑källor.](https://engineer.company/sv/portfolio/engineered-hourly-electricity-consumption-aggregation-pipeline-in-python-4/) - [Gjorde pipelinen för geodata 50 gånger snabbare genom bättre SQL‑programmering och datamodellering i PostgreSQL, MS SQL och Google Cloud BigQuery.](https://engineer.company/sv/portfolio/accelerated-geographical-data-pipeline-performance-by-50x-by-5/) - [Förbättrade prestandan i en kartapplikation för geodata 10 gånger genom en strategisk databasövergång från MSSQL till PostgreSQL, inklusive själva omställningen av data, och optimerade bearbetningen och datasäkerheten.](https://engineer.company/sv/portfolio/improved-geographical-map-application-performance-by-10x-through-6/) - [Löste 1 000 problem i geodata och tidsseriedata med GDAL, ArcGIS, PostGIS, Mapbox, QGIS, SQL (PL/pgSQL, Transact‑SQL) och Bash, vilket säkrade en högkvalitativ bearbetning av stora datamängder.](https://engineer.company/sv/portfolio/resolved-1-000-issues-in-geographical-data-and-7/) - [Utformade, implementerade och administrerade 6 ETL/ELT‑pipelines med Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, Shell‑skript, PL/pgSQL och Transact‑SQL och integrerade data för effektiv bearbetning i ett Python‑API.](https://engineer.company/sv/portfolio/designed-implemented-and-administered-6-etl-elt-pipelines-8/) - [Automatiserade driftsättningen av en GIS‑applikation som SaaS, databearbetningen och rapporteringssystemet med GitHub Actions CI/CD, Python, Bash och SQL.](https://engineer.company/sv/portfolio/automated-gis-saas-application-deployment-data-processing-and-16/) - [Automatiserade leveransen av 20 GIS‑datapipelines och ETL‑processer för applikationsdata, vilket effektiviserade infrastrukturautomatiseringen och rapporteringen.](https://engineer.company/sv/portfolio/automated-delivery-of-20-gis-data-pipelines-and-17/) - [Effektiviserade processerna för dataanalys och mjukvaruutveckling och sparade 4 000 timmar genom att införa CI/CD‑arbetssätt med GitHub, GitLab, Bash och Python.](https://engineer.company/sv/portfolio/streamlined-data-analysis-and-software-development-processes-saving-43/) - [Automatiserade uppgifter inom databearbetning med Shell‑skript, PL/pgSQL, Python och Transact‑SQL och ökade produktiviteten och effektiviteten.](https://engineer.company/sv/portfolio/automated-data-processing-tasks-using-shell-scripting-pl-45/) - [Byggde 600 PL/pgSQL‑baserade ETL/ELT‑pipelines för att effektivisera komplexa arbetsflöden för databearbetning i flera utvecklings- och produktionsmiljöer för PostgreSQL.](https://engineer.company/sv/portfolio/engineered-600-pl-pgsql-based-etl-elt-pipelines-54/) - [Utformade, utvecklade och implementerade infrastrukturen, databearbetningen och kartapplikationen och gav support för dem i 2 år i sträck utan en enda ledig helg, helgdag eller semester, 10–14 timmar om dagen.](https://engineer.company/sv/portfolio/architected-developed-implemented-supported-infrastructure-data-processing-and-55/) - [Genererade 495 resultatsidor på tre språk från en skrivskyddad SQLite‑export, med sidadressen angiven som data så att en rättad mening inte längre flyttade sidan och bröt länken.](https://engineer.company/sv/portfolio/generated-321-achievement-pages-from-a-sqlite-export-132/)