# SQL > Utvalt arbete från Engineer ApS som visar SQL — resultaten som bevisar det. - [Byggde en pipeline som aggregerar elförbrukning per timme i Python / SQL / Bash + Jq och nådde 180 ms för datamängder på 30 dagar från heterogena JSONL‑källor.](https://engineer.company/sv/portfolio/engineered-hourly-electricity-consumption-aggregation-pipeline-in-python-4/) - [Gjorde pipelinen för geodata 50 gånger snabbare genom bättre SQL‑programmering och datamodellering i PostgreSQL, MS SQL och Google Cloud BigQuery.](https://engineer.company/sv/portfolio/accelerated-geographical-data-pipeline-performance-by-50x-by-5/) - [Förbättrade prestandan i en kartapplikation för geodata 10 gånger genom en strategisk databasövergång från MSSQL till PostgreSQL, inklusive själva omställningen av data, och optimerade bearbetningen och datasäkerheten.](https://engineer.company/sv/portfolio/improved-geographical-map-application-performance-by-10x-through-6/) - [Löste 1 000 problem i geodata och tidsseriedata med GDAL, ArcGIS, PostGIS, Mapbox, QGIS, SQL (PL/pgSQL, Transact‑SQL) och Bash, vilket säkrade en högkvalitativ bearbetning av stora datamängder.](https://engineer.company/sv/portfolio/resolved-1-000-issues-in-geographical-data-and-7/) - [Utformade, implementerade och administrerade 6 ETL/ELT‑pipelines med Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, Shell‑skript, PL/pgSQL och Transact‑SQL och integrerade data för effektiv bearbetning i ett Python‑API.](https://engineer.company/sv/portfolio/designed-implemented-and-administered-6-etl-elt-pipelines-8/) - [Publicerade 500 analysrapporter om el- och GIS‑data och använde grundlig research och felsökning för att säkerställa korrekta insikter ur stora mängder geodata och tidsseriedata.](https://engineer.company/sv/portfolio/released-500-electricity-and-gis-data-analysis-reports-11/) - [Utformade, byggde upp och förvaltade 100 datalagerdatabaser i PostgreSQL, MS SQL och Google BigQuery, främst med GIS- och tidsseriedata, och optimerade prestanda och skalbarhet.](https://engineer.company/sv/portfolio/architected-created-and-managed-100-postgresql-ms-sql-12/) - [Gjorde PostgreSQL 10 gånger snabbare med strategisk indexering, partitionering och optimering av databasfrågor och effektiviserade databasen för användar- och tenantdata, geospatiala data och tidsseriedata om el.](https://engineer.company/sv/portfolio/accelerated-postgresql-performance-by-10x-via-strategic-indexing-15/) - [Automatiserade driftsättningen av en GIS‑applikation som SaaS, databearbetningen och rapporteringssystemet med GitHub Actions CI/CD, Python, Bash och SQL.](https://engineer.company/sv/portfolio/automated-gis-saas-application-deployment-data-processing-and-16/) - [Ledde utveckling, driftsättning och support av över 30 GIS‑projekt och visade expertis inom PostgreSQL, Bash, Python, JavaScript, GDAL, ArcGIS, PostGIS och Mapbox.](https://engineer.company/sv/portfolio/led-the-development-deployment-and-support-of-over-35/) - [Automatiserade uppgifter inom databearbetning med Shell‑skript, PL/pgSQL, Python och Transact‑SQL och ökade produktiviteten och effektiviteten.](https://engineer.company/sv/portfolio/automated-data-processing-tasks-using-shell-scripting-pl-45/) - [Byggde 600 PL/pgSQL‑baserade ETL/ELT‑pipelines för att effektivisera komplexa arbetsflöden för databearbetning i flera utvecklings- och produktionsmiljöer för PostgreSQL.](https://engineer.company/sv/portfolio/engineered-600-pl-pgsql-based-etl-elt-pipelines-54/) - [Utformade en arkitektur för direkt vidarebefordran av JSON, där PostgreSQL‑funktioner returnerar komplett JSON som Go‑API:t skickar vidare ordagrant, vilket tog bort mellanliggande deserialisering och frikopplade frontenden från schemaändringar.](https://engineer.company/sv/portfolio/designed-a-json-passthrough-architecture-where-postgresql-functions-58/) - [Utformade ett funktionsbaserat dataskikt i PostgreSQL — 1 275 lagrade funktioner i 34 scheman — så att varje läsning och skrivning går via en funktion som databasen kan ge behörighet till, i stället för via en tabell.](https://engineer.company/sv/portfolio/designed-a-postgresql-function-first-data-layer-across-63/) - [Modellerade sjöfartsdomänen i 348 normaliserade tabeller i 34 PostgreSQL‑scheman — yrkesverksamma, företag, fartyg, jobb, recensioner och resten — med SMALLINT‑uppslag och UUID v7‑nycklar.](https://engineer.company/sv/portfolio/modeled-the-maritime-domain-professionals-companies-ships-jobs-67/) - [Byggde egen produktanalys i PostgreSQL — 47 funktioner över partitionerade händelsetabeller som rensar sig själva — pseudonymiserad bakom ett roterande salt och villkorad av besökarens samtycke.](https://engineer.company/sv/portfolio/built-first-party-product-analytics-in-postgresql-101/) - [Byggde lojalitets- och ryktessystemet — 67 funktioner över en huvudbok i 31 tabeller, med ligor, märken och en inlösenbutik — som tar ett radlås på saldot för att stänga fönstret för dubbelspendering.](https://engineer.company/sv/portfolio/built-the-loyalty-and-reputation-system-105/) - [Genererade 495 resultatsidor på tre språk från en skrivskyddad SQLite‑export, med sidadressen angiven som data så att en rättad mening inte längre flyttade sidan och bröt länken.](https://engineer.company/sv/portfolio/generated-321-achievement-pages-from-a-sqlite-export-132/) - [Byggde en databasdriven generator för CV, referenser, portfolio och personliga brev i Python — 41 moduler, 10 580 rader — som renderar sex utdataformat från en SQLite‑källa med 23 tabeller, sammanställd av en idempotent pipeline i 19 steg.](https://engineer.company/sv/portfolio/built-a-database-driven-cv-and-portfolio-generator-144/)