# Design av datalager

> Utvalt arbete som visar den här tjänsten.

- [Gjorde pipelinen för geodata 50 gånger snabbare genom bättre SQL‑programmering och datamodellering i PostgreSQL, MS SQL och Google Cloud BigQuery.](https://engineer.company/sv/portfolio/accelerated-geographical-data-pipeline-performance-by-50x-by-5/)
- [Utformade, implementerade och administrerade 6 ETL/ELT‑pipelines med Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, Shell‑skript, PL/pgSQL och Transact‑SQL och integrerade data för effektiv bearbetning i ett Python‑API.](https://engineer.company/sv/portfolio/designed-implemented-and-administered-6-etl-elt-pipelines-8/)
- [Utformade, byggde upp och förvaltade 100 datalagerdatabaser i PostgreSQL, MS SQL och Google BigQuery, främst med GIS- och tidsseriedata, och optimerade prestanda och skalbarhet.](https://engineer.company/sv/portfolio/architected-created-and-managed-100-postgresql-ms-sql-12/)

<https://engineer.company/sv/services/data-warehousing/>
