# Розробка ШІ-агентів для вашої галузі Модель — це та частина ШІ-агента, про яку говорять усі, і найменша частина роботи. Корисним в одній галузі — у судноплавстві, клініці, юридичній фірмі, на складі, в інженерному бюро — агента робить усе навколо моделі: до чого він під'єднаний, як оцінюють його роботу, хто його перевіряє і чого йому дозволено торкатися. Саме цю частину ми й будуємо — для вашої галузі, навколо моделі, яка найкраще виконує кожне завдання, — і модель завжди можна замінити. ## Під'єднано: до систем, у яких відбувається робота Агент без доступу до ваших систем уміє тільки говорити. Ми під'єднуємо його до тих, у яких працюють ваші люди, — ERP, CRM, системи бронювання, поштової скриньки, сховища документів — кожну через описаний інструмент із вузьким завданням: знайти судно, підготувати комерційну пропозицію, відкрити справу. Інструменти доступні через MCP-сервер або [API](/uk/glossary/#api), усі вхідні дані типізовані й проходять [валідацію](/uk/glossary/#validation), а агент, якому потрібні власні записи вашої компанії, читає їх із [даних компанії, підготовлених для ШІ-агентів](/uk/ai-data/). Пам'ять про минулі справи зберігається у вашій [базі даних](/uk/glossary/#database), а не в історії чату постачальника. ## Виміряно: на кейсах, які пишуть ваші експерти Без тестів «здається, стало краще» — єдина доступна оцінка. Ми сідаємо з людьми, які виконують роботу, і записуємо справжні кейси з вашої галузі — кожен із відповіддю, яку дав би досвідчений фахівець. Кожна зміна — промпту, інструмента чи моделі — проходить їх усі, перш ніж потрапити в роботу, а оцінку кожного кейсу відстежуємо в часі, тож виправлення для одного клієнта не може непомітно зламати роботу для іншого. Це ті самі [ворота якості](/uk/glossary/#quality-gate), які ми ставимо перед власним кодом, тільки для відповідей агента. ## Під наглядом: там, де це важливо, вирішує людина Деякі дії мають лишатися за людиною. Разом із вами ми записуємо, що агент може робити сам, що він готує на затвердження людині і чого ніколи не торкається, і ці правила вбудовано в самі інструменти, а не викладено проханням у промпті. Екран перевірки показує людині, що пропонує агент і чому; виправлення, зроблене там, стає новим тестовим кейсом. Кожен крок відстежується за допомогою [OpenTelemetry](/uk/glossary/#opentelemetry), тож коли відповідь виявляється хибною, видно, який інструмент, який документ і яка модель її дали. ## Кращий, щойно виходить краща модель Моделі покращуються що кілька місяців, і агент, прив'язаний до однієї з них, старіє разом із нею. Наші агенти спрямовують кожне завдання до моделі, яка виконує його найкраще: малої й швидкої — для сортування та вилучення даних, великої — для завдань, що потребують судження. Цей вибір задається в конфігурації, а не в коді. Коли виходить нова модель, вона за ніч проходить ваші кейси, і ви перемикаєтеся за оцінкою, а не за анонсом. Краща модель має робити вашого агента кращим уже наступного ранку, але так буває лише тоді, коли решту агента збудовано з розрахунком на це. ## Робота, що за цим стоїть Звички, які роблять агента вартим довіри, — ті самі, яких ми вже дотримуємося у власній інженерній роботі. Ми [побудували механізм із 268 перевірок комітів](/uk/portfolio/built-a-268-check-guard-engine-for-the-repo/) і [перевірку перед комітом із 22 лінтерів без рівня попереджень](/uk/portfolio/built-a-22-linter-commit-gate/), а потім [написали тести для самих перевірок](/uk/portfolio/wrote-tests-for-the-checkers-themselves/), щоб перевірка, яка нічого не прочитала, не могла звітувати, що все гаразд. Ми [побудували власний моніторинг помилок і трасування](/uk/portfolio/built-first-party-error-monitoring-and-tracing/), [навчили шість збирачів даних повідомляти, що вони пропустили](/uk/portfolio/made-six-collectors-state-what-they-skipped/), і [провели всю програму розробки у вигляді 51 письмової ініціативи](/uk/portfolio/ran-development-as-51-written-initiatives/) — кожна зі своїми вимірами й рішеннями, від яких вона свідомо відмовилася. [Готовність цього сайту до агентів](/uk/ai-ready/) збудовано так само. ## Як іде співпраця Усе починається з одного завдання та його кейсів. Ми сідаємо з людьми, які його виконують, записуємо тридцять–п'ятдесят справжніх прикладів із правильними відповідями й домовляємося, що агент може робити сам. Потім будуємо найпростішого агента, що їх проходить, — з екраном перевірки, у вашій інфраструктурі чи вашому хмарному акаунті, з доступом, [обмеженим лише необхідним](/uk/ai-security/). Потім наступне завдання. Код, кейси й дані належать вам, тож агент лишається вашим, навіть коли змінюється модель, на якій він працює. Замовляють цю роботу, як і решту наших послуг, — на умовах, описаних на сторінці [скільки це коштує](/uk/what-it-costs/). Якщо у вашій галузі є робота, яку агент мав би зняти з чийогось столу, [розкажіть, що це за робота](/uk/contact/) *(відповідаємо того ж дня)*.