# Оптимізація продуктивності баз даних > Вибрані роботи, що демонструють цю послугу. - [Розробила пайплайн погодинної агрегації споживання електроенергії на Python / SQL / Bash + Jq, досягнувши 180 мс для наборів даних за 30 днів із різнорідних джерел JSONL.](https://engineer.company/uk/portfolio/engineered-hourly-electricity-consumption-aggregation-pipeline-in-python-4/) - [Прискорила продуктивність пайплайну географічних даних у 50 разів, вдосконаливши SQL‑програмування та моделювання даних у PostgreSQL, MS SQL та Google Cloud BigQuery.](https://engineer.company/uk/portfolio/accelerated-geographical-data-pipeline-performance-by-50x-by-5/) - [Підвищила продуктивність застосунку географічних карт у 10 разів завдяки стратегічному переходу бази даних з MSSQL на PostgreSQL, включно з data cutover, оптимізувавши обробку та безпеку даних.](https://engineer.company/uk/portfolio/improved-geographical-map-application-performance-by-10x-through-6/) - [Спроєктувала, створила та керувала 100 базами даних сховищ даних на PostgreSQL, MS SQL та Google BigQuery, переважно з GIS‑даними та часовими рядами, оптимізувавши продуктивність і масштабованість.](https://engineer.company/uk/portfolio/architected-created-and-managed-100-postgresql-ms-sql-12/) - [Прискорила продуктивність PostgreSQL у 10 разів завдяки стратегічній індексації, партиціонуванню та оптимізації запитів, підвищивши ефективність бази даних для користувацьких, тенантних, геопросторових та часових електричних даних.](https://engineer.company/uk/portfolio/accelerated-postgresql-performance-by-10x-via-strategic-indexing-15/) - [Впровадила часовпорядковані ідентифікатори UUID v7 (PostgreSQL 18) як ключі сутностей, щоб зменшити фрагментацію індексів B‑tree та пришвидшити запити.](https://engineer.company/uk/portfolio/adopted-uuid-v7-time-ordered-identifiers-postgresql-18-64/)