Дані, з якими ШІ справді може працювати

Вибрані роботи, що демонструють цю послугу.

• Прискорила пайплайн географічних даних у 50 разів

  Прискорила пайплайн географічних даних у 50 разів, удосконаливши SQL‑програмування та моделювання даних у PostgreSQL, MS SQL та Google Cloud BigQuery.

• Спроєктувала й підтримувала 6 пайплайнів ETL/ELT

  Спроєктувала, реалізувала та адмініструвала 6 пайплайнів ETL/ELT, використовуючи Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, shell‑скрипти, PL/pgSQL та Transact‑SQL, інтегрувавши дані для ефективної обробки через Python API.

• Змоделювала 348 таблиць у 34 схемах PostgreSQL

  Змоделювала морську предметну галузь — фахівців, компанії, судна, вакансії, відгуки та решту — у 348 нормалізованих таблицях у межах 34 схем PostgreSQL, з довідниками SMALLINT та ключами UUID v7.

• Тримала схему узгодженою впродовж 1 022 міграцій

  Тримала схему узгодженою впродовж 1 022 міграцій за допомогою перевірки CI, яка збирає базу даних обома шляхами — чиста інсталяція та інсталяція плюс усі міграції — і падає, коли вони розходяться.

• Згенерувала 495 сторінок з експорту SQLite

  Згенерувала 495 сторінок досягнень трьома мовами з експорту SQLite лише для читання, де адреса сторінки задається як дані, тож виправлення речення більше не змінювало адресу сторінки й не ламало посилання.

• Замінила 963 блоки метаданих одним графом

  Замінила 963 анонімні блоки структурованих даних, які 1 671 раз повторно описували компанію, одним зв'язаним графом із 16 типів, створеним на основі стабільних ідентифікаторів походження.