Har automatiseret 100 kritiske databackups ved hjælp af Barman, Google Cloud, Bash og Python og sikret dataintegritet på tværs af databaser.

Situation. De kritiske GIS‑data, applikationsinstanserne og databaserne var spredt over systemer med backups, der var inkonsistente og delvist manuelle. For et produkt, der lever på sine data, er det ikke en risiko, man kan lade ligge — og den dag, man faktisk har brug for en backup, er præcis den værste dag at finde ud af, at den var ufuldstændig.

Opgave. Opgaven var at garantere, at alle de kritiske data kunne gendannes, hvilket betød at automatisere omfattende, verificerede backups på tværs af hele estatet — verificerede som det ord, der betyder noget.

Handling. Backup‑regimet blev bygget fra ende til anden. Hundrede kritiske databackups blev automatiseret, med Barman på PostgreSQL‑siden og Google Cloud, der holdt offsite‑kopierne, og det hele blev orkestreret og valideret med Bash og Python — for en backup, man har taget, men aldrig tjekket, er ikke rigtig en backup, det er et håb. Så der var retention‑politikker til at holde dem aktuelle og integritetstjek til at bekræfte, at hver enkelt faktisk var god, ikke bare til stede.

Resultat. Backups kørte automatisk og kunne verificeres på tværs af hver database, hvilket gjorde datagenoprettelighed fra en antagelse til noget testet. En væsentlig driftsrisiko kom af forretningen og blev erstattet af en genopretningsvej, man faktisk kunne stole på — forskellen var, at denne var tjekket, ikke bare konfigureret.