SQL
15 Resultater
- Har udviklet en pipeline til timebaseret aggregering af elforbrug i Python / SQL / Bash + Jq, der opnår 180 ms for 30‑dages datasæt på tværs af heterogene JSONL‑kilder.
- Har øget ydeevnen af geografiske datapipelines med 50 gange ved at forbedre SQL‑programmering og datamodellering på tværs af PostgreSQL, MS SQL og Google Cloud BigQuery.
- Har forbedret geografiske kortapplikationers ydeevne med 10 gange gennem en strategisk databaseovergang fra MSSQL til PostgreSQL, hvilket har optimeret behandlingen og datasikkerheden.
- Har løst 1.000 problemer i geografiske data og tidsseriedata ved hjælp af GDAL, ArcGIS, PostGIS, Mapbox, QGIS, SQL (PL/pgSQL, Transact‑SQL) og Bash, hvilket har sikret behandling af big data i høj kvalitet.
- Har designet, implementeret og administreret 6 ETL/ELT‑pipelines med Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, shell‑scripting, PL/pgSQL og Transact‑SQL og integreret data til effektiv behandling via Python API.
- Har udgivet 500 rapporter om analyse af el- og GIS‑data, hvor jeg har anvendt dybdegående forskning og fejlfinding for at sikre nøjagtige geografiske og tidsmæssige big data‑indsigter.
- Har arkitekteret, oprettet og administreret 100 data warehouse‑databaser i PostgreSQL, MS SQL og Google BigQuery med primært GIS- og tidsseriedata og optimeret ydeevne og skalerbarhed.
- Har accelereret PostgreSQL‑ydeevnen 10 gange via strategisk indeksering, partitionering og query‑optimering og forbedret databaseeffektiviteten for bruger-, tenant-, geospatiale og tidsserie‑eldata.
- Har automatiseret udrulning af GIS SaaS‑applikationer, databehandling og rapporteringssystem ved hjælp af GitHub Actions CI/CD, Python, Bash og SQL.
- Har ledet udvikling, idriftsættelse og support af over 30 GIS‑projekter og udvist ekspertise i PostgreSQL, Bash, Python, JavaScript, GDAL, ArcGIS, PostGIS og Mapbox.
- Har automatiseret databehandlingsopgaver med shell‑scripting, PL/pgSQL, Python og Transact‑SQL og øget produktiviteten og effektiviteten.
- Har udviklet 600 PL/pgSQL‑baserede ETL/ELT‑pipelines for at strømline komplekse databehandlingsworkflows på tværs af flere PostgreSQL‑udviklings- og produktionsmiljøer.
- Har designet en JSON passthrough‑arkitektur, hvor PostgreSQL‑funktioner returnerer komplet JSON, som Go‑API'et videresender uændret, hvilket eliminerer mellemliggende unmarshalling og afkobler frontenden fra skemaændringer.
- Har designet et function‑first datalag i PostgreSQL på tværs af platformens domæneskemaer (identity, organization, review, message, notification med flere), hvor al dataadgang eksponeres gennem stored functions.
- Har modelleret det maritime domæne — professionelle, virksomheder, skibe, jobs og anmeldelser — i normaliserede PostgreSQL‑skemaer med SMALLINT‑opslagstabeller og UUID v7‑nøgler.