Et fornuftig sted for dataene dine

Utvalgt arbeid som viser denne tjenesten.

• Designet og driftet 6 ETL/ELT‑pipelines

  Designet og drev 6 ETL/ELT-pipelines (BigQuery, MSSQL, PostgreSQL) og kortet en manuell jobb på 3 timer ned til under 20 minutter med daglig synk.

• Drev 100 datavarehus: Postgres, MS SQL, BigQuery

  Designet og drev 100 datavarehusdatabaser i PostgreSQL, MS SQL og BigQuery for GIS- og tidsseriedata — spørretidene gikk ned 40–60 %.

• En maritim plattform bygd i ryddige lag

  Skilte appen, grensesnittet og databasen fra hverandre, slik at hver del kan endres uten å ødelegge de to andre, og holdt forretningsreglene samlet på ett sted.

• Designet JSON rett fra Postgres til API‑et

  Designet en JSON-passthrough der PostgreSQL-funksjoner returnerer komplett JSON som Go-API-et videresender uendret, og koblet frontenden løs fra skjemaet.

• Designet et funksjonsbasert datalag i PostgreSQL

  Designet et funksjonsbasert datalag i PostgreSQL — 1 275 lagrede funksjoner i 34 skjemaer — der databasen selv håndhever tilgangsgrensen.

• Raskere svar med et bedre valg av nøkkel

  Flyttet plattformens identifikatorer over til tidsordnede nøkler, slik at indeksene holder seg ryddige og oppslagene raske etter hvert som datamengden vokser.

• Implementerte en katalogstyrt deep merge

  Implementerte katalogstyrt dyp fletting av lagrede JSON-innstillinger, som hindrer krasj ved manglende nøkler når skjemaet utvikler seg.

• Modellerte 348 tabeller i 34 Postgres‑skjemaer

  Modellerte det maritime domenet i 348 normaliserte tabeller fordelt på 34 PostgreSQL-skjemaer, med SMALLINT-oppslag, UUID v7-nøkler og én navnekonvensjon.

• Bygde tilgangsrettigheter for Stripe og appkjøp

  Bygde laget for betaling og rettigheter — Stripe med kjøp i app via Apple og Google — som styrer tilgang til katalog, søk og eksport ut fra en tilgangsmodell.

• Flyttet tregt arbeid over i en River‑jobbkø

  Flyttet tidkrevende arbeid ut av forespørselsløpet og over i en jobbkø i River: 15 arbeidermoduler, 8 planlagte oppgaver og 20 vedlikeholdsjobber i pg_cron.

• Bygde egen analyse inne i PostgreSQL

  Bygde egen produktanalyse i PostgreSQL — 47 funksjoner over partisjonerte tabeller som rydder seg selv — pseudonymisert og betinget av samtykke.

• Bygde en lojalitetslommebok, ligaer og merker

  Bygde lojalitets- og omdømmesystemet — 67 funksjoner over en hovedbok på 31 tabeller, ligaer, merker og en butikk — med radlåsing på saldoen.

• Bygde arbeidsflater for rekruttering og sjøfolk

  Bygde jobbmarkedsplassen og karriereområdet for sjøfolk — 151 lagrede funksjoner i 48 tabeller — som matcher stillinger med dokumenterte kvalifikasjoner.

• Bygde en databasedrevet CV‑generator

  Seks formater, tre språk og fem temaer kommer ut av én database, og en rettet setning rettes én gang.