Розгорнула та підтримувала 20 контейнеризованих застосунків Docker, усуваючи несправності за допомогою Podman і Kubernetes, а також керувала застосунками на R у Google Cloud та AWS.

Ситуація. Існував зростаючий набір контейнеризованих застосунків — включно з деякими аналітичними застосунками на R — що працювали як на Google Cloud, так і на AWS. Розподілені між двома хмарами й кількома середовищами виконання контейнерів, вони мали розгортатися послідовно та швидко діагностуватися у разі проблем, що складніше, ніж звучить, коли жодні два середовища не є цілком однаковими.

Завдання. Роботою було надійне розгортання та підтримка цих навантажень, а також здатність швидко діагностувати проблеми в різних середовищах виконання та хмарах.

Дія. Контейнеризоване господарство керувалося в обох хмарах — двадцять Docker‑застосунків розгорнуто й підтримувано з узгодженою конфігурацією та моніторингом, тож жоден з них не був власною сніжинкою. Коли щось йшло не так, усунення несправностей відбувалося через Podman, а налагодження оркестрації — через Kubernetes. Аналітичні застосунки на R отримали окрему увагу в продакшн‑середовищах Google Cloud та AWS, залишаючись стабільними й відтворюваними, що для аналітики важливо — результат, який не можна відтворити, це не дуже й результат.

Результат. Контейнеризоване господарство надійно працювало в обох хмарах, проблеми діагностувалися швидше, а розгортання залишалися стабільними й відтворюваними. Застосунки, на які спирався продукт, залишалися надійними незалежно від того, в якій хмарі вони на той момент працювали.