Автоматизувала 100 критично важливих резервних копій даних за допомогою Barman, Google Cloud, Bash та Python, забезпечивши цілісність даних у базах даних.
Роботу виконано: 2022 – 2024
100 критичних резервних копій автоматизовано в усіх базах
Ситуація. Критичні GIS‑дані, інстанси застосунків та бази даних були розкидані по системах з резервним копіюванням, яке було непослідовним і частково ручним. Для продукту, що живе своїми даними, це не той ризик, який можна залишити без уваги — і день, коли резервна копія справді знадобиться, це саме той день, найгірший для того, щоб дізнатися, що вона неповна.
Завдання. Завдання полягало в тому, щоб гарантувати можливість відновлення всіх критичних даних, що означало автоматизацію всебічного, перевіреного резервного копіювання в усьому господарстві — де саме слово «перевіреного» й мало значення.
Дія. Режим резервного копіювання було побудовано від початку до кінця. Сто критичних резервних копій даних було автоматизовано, з Barman на стороні PostgreSQL та Google Cloud для офсайт‑копій, а весь процес було оркестровано й перевірено за допомогою Bash та Python — бо резервна копія, яку зроблено, але ніколи не перевірено, це не насправді резервна копія, а лише сподівання. Тож були впроваджені політики зберігання, щоб тримати їх актуальними, та перевірки цілісності, щоб підтвердити, що кожна з них справді хороша, а не просто присутня.
Результат. Резервне копіювання виконувалося автоматично й підлягало перевірці для кожної бази даних, що перетворило відновлюваність даних із припущення на щось перевірене. Значний операційний ризик було знято з бізнесу та замінено шляхом відновлення, якому справді можна довіряти — різниця в тому, що цей шлях був перевірений, а не лише налаштований.
Погляньте назад на Автоматизувала постачання 20 пайплайнів GIS‑даних та ETL‑процесів даних застосунку, оптимізувавши автоматизацію інфраструктури та звітність. Читати далі: Розгорнула та підтримувала 20 контейнеризованих застосунків Docker, усуваючи несправності за допомогою Podman і Kubernetes, а також керувала застосунками на R у Google Cloud та AWS. Або перегляньте повне портфоліо.
Одна частина довшого переліку — і він увесь на цьому сайті.
Кожен запис написано однаково: ситуація, завдання, що ми зробили і що змінилося.