Спроєктувала, розгорнула та підтримувала 10 серверів PostgreSQL і MS SQL на Ubuntu Linux VPS, забезпечивши оптимальну продуктивність і надійність серверів.

Ситуація. На посаді DevOps‑інженера в компанії середнього розміру завдання полягало в тому, щоб керувати інфраструктурою баз даних та оптимізувати її для підтримки зростаючої бази користувачів і критично важливих бізнес‑застосунків. Організація значною мірою покладалася на PostgreSQL та Microsoft SQL Server для зберігання даних та аналітики, що вимагало високої доступності, масштабованості та безпеки.

Завдання. Основна відповідальність полягала в тому, щоб спроєктувати, розгорнути, налаштувати та підтримувати 10 інстансів PostgreSQL і MS SQL Server на VPS з Ubuntu Linux. Це включало забезпечення оптимальної продуктивності, впровадження надійних протоколів безпеки та налаштування проактивного моніторингу для запобігання простоям. Крім того, завдання включало масштабування інфраструктури для майбутнього зростання з мінімізацією витрат та дотриманням галузевих стандартів.

Дія. 1. Розгортання та налаштування:

• Встановлено та налаштовано PostgreSQL 14 і MS SQL Server 2019 на інстансах VPS з Ubuntu 20.04 LTS, з забезпеченням сумісності із застосунками компанії.
• Налаштовано автоматичне резервне копіювання за допомогою pg_dump для PostgreSQL і завдань SQL Server Agent для MS SQL, з політиками зберігання та офсайт‑зберіганням.
• Оптимізовано конфігурації серверів (наприклад, розподіл пам’яті, кешування запитів та пулінг з’єднань) для покращення продуктивності запитів та зниження затримок.

2. Моніторинг та обслуговування:

   • Впроваджено інструменти моніторингу, такі як Prometheus, Grafana, для відстеження CPU, пам’яті, дискового вводу‑виводу та метрик продуктивності запитів у режимі реального часу.
   • Проведено регулярне патчування та оновлення як баз даних, так і ОС Ubuntu для усунення вразливостей безпеки та забезпечення відповідності стандартам.
   • Створено власні скрипти для аналізу логів.

3. Безпека та масштабованість:

   • Налаштовано фаєрволи (UFW), впроваджено рольове керування доступом (RBAC) для захисту чутливих даних.
   • Задокументовано процедури аварійного відновлення, включно з відновленням на конкретний момент часу та протоколами failover.

Результат. - Досягнуто 99,9% безвідмовної роботи на всіх 10 серверах баз даних.

• Покращено час відповіді запитів на 30% завдяки налаштуванню конфігурації та оптимізації індексів, що підвищило продуктивність застосунків.
• Скорочено ручні завдання з обслуговування на 50% за рахунок автоматизації, вивільнивши понад 10 годин на місяць для стратегічних проєктів.
• Успішно масштабовано інфраструктуру для підтримки зростання трафіку користувачів на 40% без погіршення якості обслуговування, що сприяло зростанню доходу на 20% у наступному кварталі.
• Отримано визнання від CTO за впровадження найкращих практик безпеки, які запобігли потенційним витокам даних.

Цей досвід закріпив глибоку експертизу в управлінні базами даних, DevOps‑автоматизації та оптимізації інфраструктури, забезпечуючи надійні, безпечні та масштабовані рішення для складних корпоративних середовищ.