Оптимізація продуктивності

• Розробила пайплайн погодинної агрегації споживання електроенергії на Python / SQL / Bash + Jq, досягнувши 180 мс для наборів даних за 30 днів із різнорідних джерел JSONL.
• Прискорила продуктивність пайплайну географічних даних у 50 разів, вдосконаливши SQL‑програмування та моделювання даних у PostgreSQL, MS SQL та Google Cloud BigQuery.
• Підвищила продуктивність застосунку географічних карт у 10 разів завдяки стратегічному переходу бази даних з MSSQL на PostgreSQL, включно з data cutover, оптимізувавши обробку та безпеку даних.
• Вирішила 1 000 проблем у географічних даних та часових рядах, використовуючи GDAL, ArcGIS, PostGIS, Mapbox, QGIS, SQL (PL/pgSQL, Transact‑SQL), Bash, забезпечивши високоякісну обробку великих даних.
• Спроєктувала, створила та керувала 100 базами даних сховищ даних на PostgreSQL, MS SQL та Google BigQuery, переважно з GIS‑даними та часовими рядами, оптимізувавши продуктивність і масштабованість.
• Спроєктувала, розгорнула та підтримувала 10 серверів PostgreSQL і MS SQL на Ubuntu Linux VPS, забезпечивши оптимальну продуктивність і надійність серверів.
• Прискорила продуктивність PostgreSQL у 10 разів завдяки стратегічній індексації, партиціонуванню та оптимізації запитів, підвищивши ефективність бази даних для користувацьких, тенантних, геопросторових та часових електричних даних.
• Керувала full‑stack розробкою GIS‑карт, наглядаючи за PostgreSQL, Mapbox, ReactJS та NodeJS, щоб постачити інтегроване рішення.
• Реорганізувала внутрішні процеси, заощадивши 8 000 годин завдяки вдосконаленню архітектури програмного забезпечення, систем та ефективності планування.
• Підвищила ефективність проєктів, заощадивши 150 годин на місяць у 30 проєктах, оптимізувавши робочі процеси та управління ресурсами.
• Адмініструвала 40 вебсайтів на хостинг‑серверах Ubuntu Linux з Apache та Nginx, забезпечивши високу доступність і продуктивність.
• Розробила 600 пайплайнів ETL/ELT на основі PL/pgSQL для оптимізації складних робочих процесів обробки даних у кількох середовищах розробки та продакшн PostgreSQL.
• Спроєктувала архітектуру наскрізної передачі JSON, у якій функції PostgreSQL повертають повний JSON, що дослівно пересилається через Go API, усунувши проміжний unmarshalling та унезалежнивши фронтенд від змін схеми.
• Впровадила часовпорядковані ідентифікатори UUID v7 (PostgreSQL 18) як ключі сутностей, щоб зменшити фрагментацію індексів B‑tree та пришвидшити запити.
• Змоделювала морський домен — фахівців, компанії, судна, вакансії, відгуки та решту — у 348 нормалізованих таблицях у межах 34 схем PostgreSQL, з довідниками SMALLINT та ключами UUID v7.
• Побудувала фронтенд на Next.js 16 зі свідомими стратегіями SSR, SSG і CSR та багаторазовою фабрикою prefetched‑server‑page, що усуває каскад N+1 на кожній автентифікованій сторінці, перенесеній на неї.
• Реалізувала повну підтримку Progressive Web App — з можливістю встановлення та офлайн‑роботи — з кешуванням Workbox під час виконання через next‑pwa.
• Перенесла повільну роботу зі шляху запиту в чергу завдань River — 15 модулів воркерів, 8 запланованих задач та 20 завдань pg_cron — щоб запит повертався, поки робота за ним триває.
• Побудувала засоби протидії зловживанням за принципом fail‑closed — 22 обмежувачі частоти на Redis, Cloudflare Turnstile, ідемпотентність запитів та прив'язку до origin — щоб платформа відсікала ботів і напливи, а не довіряла тим, хто її викликає.
• Побудувала власну продуктову аналітику в PostgreSQL — 47 функцій над партиціонованими таблицями подій, які самі себе очищають, — псевдонімізовану за ротаційною сіллю та обумовлену згодою відвідувача.
• Побудувала систему лояльності та репутації — 67 функцій над реєстром із 31 таблиці, з лігами, бейджами та крамницею обміну — де блокування рядка балансу закриває вікно подвійного витрачання.
• Втримала всю компанію на одному хості з 512 МБ і одним ядром — git‑форж, вебсервер для семи доменів, Tor, два сервери альтернативних протоколів, резервні копії та блокування вторгнень — розглядаючи 464 МБ доступної пам'яті як зобов'язальне архітектурне обмеження.
• Побудувала моніторинг із сигналом живучості, який пінгує лише поки пам'ять і диск здорові, тож ослаблений хост здіймає тривогу, замовкаючи, — і спіймала шість імен змінних, що казали «free», де перевірка правильно вимірювала «available», на порядок різні на машині з 464 МБ.
• Побудувала багатомовний статичний сайт на Hugo зі 108 файлів шаблонів, з яких 53 партіали, що публікує кожну сторінку у чотирьох представленнях з одного дерева контенту трьома мовами, і ще раз під сімома сфокусованими субдоменами, зібраними з того самого дерева.
• Скоротила керовані браузером ворота якості сайту з 1 636 секунд до 615, плануючи їхні перевірки від найдовшої через пул воркерів, обмежений чотирма смугами, вимірявши, що абеткова черга коштувала 320 секунд проти 224.
• Скоротила пакунок стилів із 87 КБ до 31 КБ, вийнявши з нього шрифт у base64, і відкинула 756 КБ у 22 файлах, які публікувалися при кожному розгортанні й на які ніщо не посилалося.
• Вбудувала кодувальник QR — Ріда‑Соломона над GF(256), фіксоване розташування модулів, вісім шаблонів маски — на 522 рядках, замість брати третю залежність часу виконання, і перевірила його, зчитавши готову матрицю незалежно написаним декодером.
• Спинила застосунок, що наповнював пам'ять зі швидкістю 41 МБ за секунду — зафіксовані 111 ГБ стиснених сторінок на машині з 36 ГБ, — обмеживши кожен потік подій, підписуючись за типом події та поклавши бюджет швидкості на журналювання, що звело 610 996 рядків журналу до 1 411.
• Прийняла повну сувору паралельність Swift 6 без акторів, перекинувши місток від блокувального циклу подій C до головного актора через одного виробника, одного споживача й один порядок — після встановлення, що задача на подію губить порядок, від якого залежить інтерфейс.
• Звела набір тестів із шести тестів понад межу в шістдесят секунд до 135 успішних за 8,9 секунди, профілюючи головний потік і прибравши два виклики, всередині яких він сидів у 3 989 із 4 017 вибірок.

Ці роботи — частина того, що ми пропонуємо як Backend- та API‑розробка, Проєктування та моделювання баз даних, Frontend‑розробка, Архітектура платформи та рішень, Оптимізація продуктивності баз даних, Надійність та моніторинг (SRE), Розробка пайплайнів даних (ETL/ELT) та GIS та геопросторові рішення.

Будуєте щось, де це потрібно? Зв'язатися з нами.