Værktøjer til AI‑agenter & MCP‑servere
At lade AI bruge den software, I allerede har
Jeres eksisterende software åbnet som værktøjer, en AI-agent kan kalde, uden at noget, der allerede virker, skal skrives om.

Foto: Pexels / Pixabay 
Foto: francescobovolin / Pixabay
Udvalgte resultater, der demonstrerer denne ydelse.
-
Har designet en JSON‑passthrough‑arkitektur
Har designet en JSON passthrough‑arkitektur, hvor PostgreSQL‑funktioner returnerer komplet JSON, som Go‑API'et videresender uændret, så der ikke er nogen mellemliggende unmarshalling, og frontenden er afkoblet fra skemaændringer.
-
Har migreret API'et til Huma v2 med 100 % paritet
Har migreret HTTP‑API'et fra Fiber til Huma v2 — 649 paths og 760 operationer — og opnået og fastholdt 100 % paritet mellem de ruter, serveren registrerer, og den OpenAPI‑beskrivelse, den udgiver.
-
Har genereret API‑kontrakten ud fra databasen
Har genereret API‑kontrakten udad fra databasen — OpenAPI, en typet TypeScript‑klient på 44.076 linjer, 61 mock handlers og de grænser, UI'et håndhæver — med en kontrol i hvert led, der fejler ved afvigelser.
-
Har flyttet langsomme opgaver til en River‑jobkø
Har flyttet langsomt arbejde væk fra request‑stien og over på en River‑jobkø — 15 worker‑moduler, 8 planlagte opgaver og 20 pg_cron‑jobs — så en request returnerer, mens arbejdet bag den kører videre.
-
Har bygget platformens operatør‑back‑office
Har bygget operatørernes back‑office — omkring 40 admin‑ruter og 128 komponenter, der dækker ejerskabskrav, moderation, feature flags, cache og diagnostik — så platformen kan drives uden databaseadgang.
Hvis det er det arbejde, du har brug for, er næste skridt en samtale.
Fortæl os problemet, så siger vi ærligt, om vi er de rette til det.

