Python

• Utviklet en pipeline for timesaggregering av strømforbruk i Python / SQL / Bash + Jq som oppnådde 180 ms for datasett på 30 dager fra heterogene JSONL‑kilder.
• Designet, implementerte og administrerte 6 ETL/ELT‑pipelines med Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, Shell‑skripting, PL/pgSQL og Transact‑SQL, og integrerte data for effektiv behandling i et Python‑API.
• Leverte 8 Power BI‑prosjekter med grundige brukerveiledninger, og integrerte Microsoft Power BI‑verktøy med et NodeJS‑API og Python FastAPI for effektiv dataanalyse og visualisering.
• Automatiserte produksjonssettingen, databehandlingen og rapporteringssystemet for en GIS SaaS‑applikasjon med GitHub Actions CI/CD, Python, Bash og SQL.
• Automatiserte 100 kritiske sikkerhetskopier av data med Barman, Google Cloud, Bash og Python, og sikret dataintegriteten på tvers av databasene.
• Ledet utvikling, produksjonssetting og støtte for over 30 GIS‑prosjekter, med ekspertise i teknologiene PostgreSQL, Bash, Python, JavaScript, GDAL, ArcGIS, PostGIS og Mapbox.
• Effektiviserte prosessene for dataanalyse og programvareutvikling og sparte 4 000 timer ved å innføre CI/CD‑praksis med GitHub, GitLab, Bash og Python.
• Utviklet et rapporteringssystem for dataanalyse og økte kvartalsinntektene fra programvaren med 400 % gjennom Python‑baserte PDF‑rapporter.
• Automatiserte databehandlingsoppgaver med Shell‑skripting, PL/pgSQL, Python og Transact‑SQL, og økte produktiviteten og effektiviteten.
• Utviklet 100 webapplikasjoner med HTML/HTML5, CSS/SCSS og rammeverkene Django, WordPress og Joomla, og sikret en variert tilstedeværelse på nett.
• Utviklet og vedlikeholdt Django‑webapplikasjoner for IPTV‑plattformen, leverte nye funksjoner og forbedret ytelse og stabilitet.
• Avstemte en DNS‑sone med 20 poster deklarativt mot Cloudflare‑API‑et med egne inngangspunkter for revisjon og BIND‑eksport, og slo CDN‑proxyen av igjen av personvernhensyn etter å ha bygd den.
• Automatiserte klargjøringen av en server nummer to hos en annen skyleverandør, der brannmuren opprettes før maskinen slik at den blir født bak en, og begge leverandørenes brannmurer er skrevet direkte mot deres REST‑API‑er for å slippe en collection fra tredjepart.
• Bygde en commit‑port med 22 enlinjes lintere pluss fem som fortjener et avsnitt, uten advarselsnivå og uten tillatte undertrykkinger i koden, som dekker HTML, CSS, JavaScript, Python, YAML, Markdown, shell, lenker, staving, hemmeligheter og typografi.
• Kuttet nettstedets nettleserdrevne kvalitetsport fra 1 636 sekunder til 615 ved å kjøre kontrollene med de lengste først gjennom en worker‑pool begrenset til fire baner, etter å ha målt at alfabetisk rekkefølge kostet 320 sekunder mot 224.
• Genererte 495 resultatsider på tre språk fra en skrivebeskyttet SQLite‑eksport, med sideadressen skrevet som data, slik at en rettet setning ikke lenger flyttet siden og brøt lenken.
• Rettet et sitemap der 172 av 176 URL‑er delte ett endringstidspunkt, ved å hente datoen fra git‑historikken etter å ha slått fast at eksporten skriver om hver fil ved hver kjøring.
• Satte dokumentasjonen under sin egen linter — et linjebudsjett per fil som bare kan strammes inn, et krav om indeks og en kontroll av reelle stier — som fant seks av ni planer merket som ferdige med uavkryssede bokser, og fjorten commit‑sperrende oppgaver som ikke var nevnt i noe dokument.
• Satte 10 242 linjer JavaScript i kvalitetsporten under en formaterer og en linter etter å ha slått fast at det var den største kodemengden i repoet og den eneste ingenting leste, og rettet 13 funn uten å undertrykke noen.
• Bygde en databasedrevet generator for CV, referanser, portefølje og søknadsbrev i Python — 41 moduler, 10 580 linjer — som gjengir seks utdataformater fra én SQLite‑kilde med 23 tabeller, satt sammen av en idempotent pipeline i 19 trinn.
• Holdt generatoren til 981 testtilfeller med et minstekrav på 92 % grendekning og advarsler behandlet som feil, og verifiserte idempotens ved å kjøre hele byggepipelinen to ganger fra en tom fil og kreve at den andre kjøringen ikke endret noe.
• Etablerte PDF/UA‑1‑samsvar for ni dokumenter med 106 av 106 regler, og fant at arkivvarianten feilet på én regel av 146 — et nesten‑treff som ser ut som bestått for alle som ikke kjører validatoren.
• Slo på alle reglene i Python‑linteren på feilnivå og arbeidet seg gjennom 1 815 funn ned til null, med en skriftlig begrunnelse for hvert av de få unntakene og to av dem sikret av en kontroll i stedet for en kommentar.
• Bygde inn en QR‑enkoder — Reed‑Solomon over GF(256), fast moduloppsett, åtte maskemønstre — på 522 linjer i stedet for å ta inn en tredje kjøretidsavhengighet, og verifiserte den ved å lese den ferdige matrisen tilbake med en uavhengig skrevet dekoder.
• Skrev tester for selve kontrollene etter å ha slått fast at en kontroll som bare får ren inndata, en dag vil melde rent fordi den ikke leste noe — plantet en stavefeil for å bekrefte at stavekontrollen finner den, og hentet et id‑område fra databasen i stedet for fra et tall i testen.
• Fant ut at commit‑hookene og kvalitetsporten kjørte ulike kontroller mens et dokument lovet at de var de samme, ved å sammenligne de to listene i en test — de fem som bare noen gang ble kjørt manuelt, var de som leste CV‑teksten.
• Prøvekjørte CI‑hooken på forge‑siden og fant to feil som ikke kunne oppdages ved å lese filen: en reserveløsning som la et uoppløselig argument på hookens inndata, og gits egen miljøvariabel som fulgte kvalitetsporten inn i utsjekkingen og gjorde 19 tester røde.
• Flyttet alle brukerrettede strenger ut av Python og inn i et innholdstre på 874 filer på tre språk, etter å ha funnet døde oversettelser ingen kunne se var døde, og en kontroll som i det stille vurderte en tredjedel av resultatene.
• Bygde en innholdskontroll på tvers av språk som feiler når en oversettelse mister et tall den engelske teksten oppgir, og når et språk bruker en notasjon som ikke hører hjemme i det — og fant to danske beskrivelser som manglet en måleverdi, og seksten ukrainske tekstbiter med engelske anførselstegn.
• Målte tretten adresser ut fra webserverens egen tilgangslogg alene — ingen informasjonskapsel, ingen sporingsverktøy og ingen tredjepartstjeneste — maskerte klientnettverket idet hver linje skrives, og samlet resultatet i et permanent arkiv med 21 daglige tellinger og 20 månedlige fasetter.
• Fikk seks rapporteringsinnsamlere til å oppgi den delen av inndataene de aldri leste — filer som forble lukket, sonder som ikke var installert, journallinjer som ikke ble gjenkjent — og tilpasset terskelverdier til 116 målinger, etter å ha slått fast at en blind innsamling og en vert der alt er i orden, gir den samme siden.

Dette arbeidet er en del av det vi tilbyr som DevOps og CI/CD‑automatisering, Backend- og API‑utvikling, Teknisk ledelse og rådgivning, Utvikling av datapipelines (ETL/ELT), Teknisk dokumentasjon, Utvikling av nettsteder og CMS, Dataanalyse og BI‑dashbord og Datastyring og datakvalitet.

Holder du på med noe som krever dette? Ta kontakt.