Python

• Розробила пайплайн погодинної агрегації споживання електроенергії на Python / SQL / Bash + Jq, досягнувши 180 мс для наборів даних за 30 днів із різнорідних джерел JSONL.
• Спроєктувала, реалізувала та адмініструвала 6 пайплайнів ETL/ELT, використовуючи Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, Shell scripting, PL/pgSQL та Transact‑SQL, інтегрувавши дані для ефективної обробки через Python API.
• Реалізувала 8 проєктів Power BI з докладними посібниками, інтегрувавши інструменти Microsoft Power BI з NodeJS API та Python FastAPI для ефективної аналітики та візуалізації даних.
• Автоматизувала розгортання GIS SaaS‑застосунку, обробку даних та систему звітності за допомогою GitHub Actions CI/CD, Python, Bash та SQL.
• Автоматизувала 100 критично важливих резервних копій даних за допомогою Barman, Google Cloud, Bash та Python, забезпечивши цілісність даних у базах даних.
• Очолила розробку, розгортання та підтримку понад 30 GIS‑проєктів, продемонструвавши експертизу в технологіях PostgreSQL, Bash, Python, JavaScript, GDAL, ArcGIS, PostGIS та Mapbox.
• Оптимізувала процеси аналізу даних та розробки програмного забезпечення, заощадивши 4 000 годин завдяки впровадженню практик CI/CD на базі GitHub, GitLab, Bash та Python.
• Розробила систему звітності Data Analytics, збільшивши квартальний дохід від програмного забезпечення на 400% завдяки PDF‑звітам на базі Python.
• Автоматизувала завдання обробки даних за допомогою Shell scripting, PL/pgSQL, Python та Transact‑SQL, підвищивши продуктивність і ефективність.
• Розробила 100 вебзастосунків за допомогою HTML/HTML5, CSS/SCSS, Django, WordPress та Joomla, забезпечивши різноманітну онлайн‑присутність.
• Розробляла та підтримувала вебзастосунки на Django для IPTV‑платформи, постачаючи нові функції та покращуючи продуктивність і стабільність.
• Звірила зону DNS із 20 записів декларативно з API Cloudflare, з окремими входами для аудиту та експорту в BIND, і вимкнула проксі CDN назад із міркувань приватності після того, як його побудувала.
• Автоматизувала провізіювання другого сервера в другого хмарного провайдера, створивши фаєрвол перед машиною, щоб вона народжувалася за ним, із фаєрволами обох провайдерів, написаними прямо до їхніх REST API, щоб уникнути сторонньої колекції.
• Побудувала ворота коміту з 22 однорядкових лінтерів плюс п'ятьох, що заслуговують на абзац, без рівня попереджень і без дозволених вбудованих придушень, з покриттям HTML, CSS, JavaScript, Python, YAML, Markdown, shell, посилань, орфографії, секретів і типографіки.
• Скоротила керовані браузером ворота якості сайту з 1 636 секунд до 615, плануючи їхні перевірки від найдовшої через пул воркерів, обмежений чотирма смугами, вимірявши, що абеткова черга коштувала 320 секунд проти 224.
• Згенерувала 495 сторінок досягнень трьома мовами з експорту SQLite лише для читання, де адресу сторінки авторовано як дані, тож виправлення речення більше не пересувало сторінку й не ламало посилання.
• Виправила мапу сайту, де 172 з 176 URL мали одну позначку часу зміни, взявши дату з історії git після встановлення, що експорт переписує кожен файл при кожному запуску.
• Поставила документацію під власний лінтер — побюджетний ліміт рядків на файл, який лише знижується, вимогу індексу та перевірку справжніх шляхів, — який знайшов шість із дев'яти планів, позначених виконаними, попри невідмічені пункти, і чотирнадцять завдань, що блокували кожен коміт, не згаданих у жодному документі.
• Підвела 10 242 рядки JavaScript воріт якості під форматувальник і лінтер, встановивши, що це найбільший обсяг коду в репозиторії й єдиний, якого ніщо не читало, виправила 13 знахідок і не придушила жодної.
• Побудувала на Python генератор CV, рекомендацій, портфоліо та супровідних листів на основі бази даних — 41 модуль, 10 580 рядків — що відтворює шість форматів виводу з одного джерела SQLite на 23 таблиці, зібраного ідемпотентним конвеєром із 19 кроків.
• Втримала генератор на 981 тестовому випадку із порогом покриття гілок 92% і попередженнями як помилками та ствердила ідемпотентність, запустивши весь конвеєр збірки двічі з порожнього файлу й вимагаючи, щоб другий прохід нічого не змінив.
• Встановила відповідність PDF/UA‑1 на дев'яти документах за 106 зі 106 правил і виявила, що архівний варіант валить одне правило зі 146 — майже‑успіх, який читається як успіх для будь‑кого, хто не запускає валідатор.
• Обрала кожне правило, яке має лінтер Python, як помилку й опрацювала 1 815 знахідок до нуля, де кожен із небагатьох винятків несе письмову причину, а два з них підперті перевіркою, а не коментарем.
• Вбудувала кодувальник QR — Ріда‑Соломона над GF(256), фіксоване розташування модулів, вісім шаблонів маски — на 522 рядках, замість брати третю залежність часу виконання, і перевірила його, зчитавши готову матрицю незалежно написаним декодером.
• Написала тести для самих перевірок після встановлення, що перевірка, якій дають лише чистий вхід, одного дня відзвітує чисто, бо нічого не прочитала, — підклавши помилку правопису, щоб підтвердити, що перевірка орфографії її знаходить, і взявши діапазон ідентифікаторів із бази даних, а не з числа в тесті.
• Виявила, що хуки коміту та ворота якості виконують різні перевірки, поки документ обіцяв, що вони однакові, порівнявши два переліки в тесті, — п'ять, які виконувалися лише вручну, були тими, що читали прозу CV.
• Відрепетирувала CI‑хук на боці форжу й знайшла два дефекти, недосяжні читанням файлу: запасний варіант, який клав нерозв'язний аргумент на вхід хука, і власну змінну середовища git, яка йшла за воротами у checkout і робила 19 тестів червоними.
• Перенесла кожен рядок, звернений до користувача, з Python у дерево контенту з 874 файлів трьома мовами, знайшовши мертві переклади, чиєї мертвості ніхто не бачив, і перевірку, яка мовчки оцінювала третину досягнень.
• Побудувала міжмовну перевірку контенту, яка валиться, коли переклад губить число, вказане англійською, і коли мова вживає нотацію, якої не вживає, — знайшовши два данські описи без метрики і шістнадцять українських фрагментів, що цитували на англійський лад.
• Виміряла тринадцять адрес лише за власним журналом доступу вебсервера — без кукі, без трекерів і без сторонніх сервісів — маскуючи мережу клієнта в момент запису рядка та згортаючи результат у постійний архів із 21 денного показника та 20 місячних фасетів.
• Змусила шість збирачів звітів повідомляти ту частину свого входу, яку вони так і не прочитали — файли, що лишилися закритими, непроінстальовані проби, нерозпізнані рядки журналу, — і підігнала пороги до 116 виміряних зразків, з'ясувавши, що сліпий збір і здоровий хост дають ту саму сторінку.

Ці роботи — частина того, що ми пропонуємо як DevOps та автоматизація CI/CD, Backend- та API‑розробка, Технічне лідерство та консалтинг, Розробка пайплайнів даних (ETL/ELT), Технічна документація, Розробка вебсайтів та CMS, Аналітика даних та BI‑дашборди та Data Governance та якість даних.

Будуєте щось, де це потрібно? Зв'язатися з нами.