Automatiserade uppgifter inom databearbetning med Shell‑skript, PL/pgSQL, Python och Transact‑SQL och ökade produktiviteten och effektiviteten.
Arbetet utfört: 2015 – 2022
det repetitiva dataarbetet, utfört med skript
Situation. Det fanns en jämn arbetsbörda av återkommande databehandling som sköttes för hand. Manuellt dataarbete har två problem på en gång: det äter tid, och det är inkonsekvent — gör man samma uppgift för hand tillräckligt många gånger blir den utförd lite olika, och en del av de skillnaderna är fel.
Uppgift. Målet var att automatisera de här uppgifterna, både för att få tillbaka tiden och för att göra dem tillförlitliga.
Handling. Databehandlingen automatiserades i de databaser och system den berörde, med det som passade för jobbet — Shell‑skript som lim, PL/pgSQL och Transact‑SQL nere i databaserna, Python där det behövdes mer än SQL kunde ge. Manuella steg ersattes med jobb som kördes på samma sätt varje gång, vilket är hela poängen: ett skript blir inte uttråkat, hoppar inte över ett steg och gör det inte annorlunda en fredagseftermiddag.
Resultat. Både produktiviteten och effektiviteten ökade, det manuella arbetet lyftes av folks bord, och databehandlingen blev konsekvent och pålitlig i stället för en källa till små, återkommande fel.
Se tillbaka på Utvecklade ett rapportsystem för dataanalys som ökade de kvartalsvisa mjukvaruintäkterna med 400 % genom Python‑baserade PDF‑rapporter. Läs vidare: Effektiviserade projektarbetet och sparade 150 timmar per månad i 30 projekt genom att optimera arbetsflöden och resurshantering. Eller ta en titt på hela portföljen.
En del av en längre historik — och den finns i sin helhet här.
Varje post är skriven på samma sätt: situationen, uppgiften, vad vi gjorde och vad som förändrades.