Någon som tar hand om databasen

Utvalt arbete som visar den här tjänsten.

• Drev 100 datalager i PostgreSQL, MS SQL, BigQuery

  Utformade och drev 100 datalagerdatabaser i PostgreSQL, MS SQL och BigQuery för GIS- och tidsseriedata — frågetiderna sjönk 40–60 %.

• Drev 10 PostgreSQL- och MS SQL‑servrar på Ubuntu

  Utformade och underhöll 10 PostgreSQL- och MS SQL-servrar på Ubuntu Linux VPS med 99,9 % upptid och 30 % snabbare frågor genom finjustering.

• Skrev 1 000 RBAC‑regler som säkrar Linux‑servrar

  Härdade säkerheten med 1 000 RBAC-regler för utvecklare, appar och Linux-/DB-servrar, automatiserat med Ansible — risken för obehörig åtkomst sjönk 85 %.

• Gjorde PostgreSQL 10 gånger snabbare

  Gjorde PostgreSQL 10 gånger snabbare med indexering, partitionering och frågeoptimering för användar-, tenant-, geo- och tidsseriedata — 40 % lägre resursbruk.

• Automatiserade 100 kritiska säkerhetskopior

  Automatiserade säkerhetskopiering av 100 kritiska databaser med Barman, Google Cloud, Bash och Python — att data går att återställa blev ett testat faktum.

• Automatiserade databearbetning i Python, PL/pgSQL

  Automatiserade databehandling med Shell, PL/pgSQL, Python och Transact-SQL, höjde produktiviteten och fick bort små återkommande fel.

• Byggde 600 ETL/ELT‑pipelines i PL/pgSQL

  Byggde 600 ETL/ELT-pipelines i PL/pgSQL för PostgreSQL i dev och prod, kortade den genomsnittliga körtiden 35 % och ökade genomströmningen med över 50 %.

• Byggde säkerhetskopior och återställning som kod

  Införde säkerhetskopiering av databaser och en strategi för katastrofåterställning som infrastruktur som kod, för snabb och reproducerbar återställning.

• 1 022 migreringar bakom en grind mot schemadrift

  Höll schemat korrekt genom 1 022 migreringar med en CI-grind som bygger databasen på båda sätten och misslyckas när de två skiljer sig åt.