Gör de långsamma delarna snabba

Utvalt arbete som visar den här tjänsten.

• En månads mätaravläsningar på 180 millisekunder

  Byggde pipelinen som gör om råa elmätaravläsningar till timvärden: 30 dagars data, insamlad från blandade källor, besvarad på 180 millisekunder.

• Gjorde pipelinen för geodata 50 gånger snabbare

  Gjorde en geografisk datapipeline 50 gånger snabbare genom att finjustera SQL och datamodell i PostgreSQL, MS SQL och Google BigQuery.

• Gjorde GIS‑kartan 10 gånger snabbare i PostgreSQL

  Gjorde en GIS-kartapplikation 10 gånger snabbare genom migrering från MSSQL till PostgreSQL — spatiala frågor sjönk från 2,5 s till under 250 ms.

• Drev 100 datalager i PostgreSQL, MS SQL, BigQuery

  Utformade och drev 100 datalagerdatabaser i PostgreSQL, MS SQL och BigQuery för GIS- och tidsseriedata — frågetiderna sjönk 40–60 %.

• Gjorde PostgreSQL 10 gånger snabbare

  Gjorde PostgreSQL 10 gånger snabbare med indexering, partitionering och frågeoptimering för användar-, tenant-, geo- och tidsseriedata — 40 % lägre resursbruk.

• Snabbare svar tack vare ett bättre val av nyckel

  Flyttade plattformens identifierare till tidsordnade nycklar, så att indexen förblir välordnade och uppslagningar förblir snabba när datamängden växer.