Реалізувала 8 проєктів Power BI з докладними посібниками, інтегрувавши інструменти Microsoft Power BI з NodeJS API та Python FastAPI для ефективної аналітики та візуалізації даних.

Ситуація. Організації потрібні були динамічні візуальні уявлення про складні набори даних, що охоплювали продуктивність електромереж і показники географічного розподілу, для підтримки прийняття рішень у технічних і стратегічних командах.

Завдання. Розробити інтерактивні дашборди та рішення для звітності, здатні ефективно подавати як дані в реальному часі, так і історичні географічні та електричні дані, даючи змогу зацікавленим сторонам швидко виявляти тренди, аномалії та показники продуктивності.

Дія. Інтегровано Microsoft Power BI з власним бекенд‑стеком на основі NodeJS API та Python FastAPI для оптимізації приймання, трансформації та візуалізації даних. Спроєктовано й реалізовано дашборди з картографічними візуалізаціями, показниками споживання енергії, відстеженням відключень та індикаторами ефективності електромережі. Розроблено багаторазові шаблони та детальну документацію для підтримки масштабованості та зручності використання.

Результат. Успішно реалізовано 8 проєктів з аналітики даних, підвищивши ефективність формування звітів на 60% і давши змогу міжфункціональним командам ухвалювати швидші рішення на основі даних. Зацікавлені сторони повідомили про суттєве покращення розуміння регіональної продуктивності електромереж і точності планування ресурсів.