Розробила та запустила перший у компанії дашборд observability, що забезпечував аналітику продуктивності системи в реальному часі та візуалізацію даних на великому офісному телевізорі.

Ситуація. Компанія стикалася з труднощами в моніторингу продуктивності систем у реальному часі, що часто призводило до затримок у реагуванні на інциденти та зниження видимості стану інфраструктури. Централізованого рішення, яке дозволяло б командам отримувати уявлення про операційні метрики, не існувало.

Завдання. Завдання полягало в тому, щоб розробити рішення, яке дозволило б технічним і нетехнічним зацікавленим сторонам відстежувати ключові системні метрики в реальному часі, з акцентом на доступність, зрозумілість і проактивне виявлення проблем.

Дія. Було спроєктовано та впроваджено перший дашборд observability компанії, що збирав усі ключові системні метрики — такі як CPU, RAM, HDD, температура тощо — з віддалених серверів Linux через SSH. Навіть контейнери Docker відстежувалися за допомогою цього методу. Пізніше було спроєктовано та впроваджено другу версію з використанням Grafana та Prometheus для розширених можливостей візуалізації й моніторингу. У співпраці з командами DevOps та інженерії було визначено критичні метрики, такі як утилізація CPU, використання пам’яті, час безвідмовної роботи сервісів і затримка API. Пайплайни даних було налаштовано для приймання й обробки метрик продуктивності з різних систем, а дашборд розгорнуто на великому телевізорі в офісі для максимальної видимості. Також було впроваджено механізми сповіщень про перевищення порогових значень для забезпечення негайного реагування.

Результат. Дашборд суттєво підвищив прозорість системи та швидкість реагування на операційні проблеми. Команди отримали змогу виявляти та усувати інциденти на 40% швидше. Це також сформувало культуру спільної відповідальності за стан системи, зробивши дані про продуктивність доступними для всіх в офісі, що зрештою сприяло стабільнішому й ефективнішому продакшн‑середовищу.