Оптимізувала процеси аналізу даних та розробки програмного забезпечення, заощадивши 4 000 годин завдяки впровадженню практик CI/CD на базі GitHub, GitLab, Bash та Python.

Ситуація. І роботу з аналізу даних, і розробку програмного забезпечення стримувало одне й те саме: ручні процеси. Робота рухалася від розробки до постачання повільно й неузгоджено, а на боці аналізу накопичилася власна купа повторюваних кроків, які щоразу доводилося виконувати вручну.

Завдання. Метою було оптимізувати обидва напрями, впровадивши сучасну автоматизацію та практики CI/CD у робочі процеси, які їх раніше не мали.

Дія. Було впроваджено практики CI/CD на основі GitHub та GitLab, а автоматизацію в основі забезпечували Bash і Python. Повторювані кроки в робочих процесах аналізу даних і розробки автоматизували, а те, як робота рухалася від розробки до постачання, стандартизували, щоб вона щоразу відбувалася однаково, а не вигадувалася заново для кожного проєкту. Значною частиною цього стало включення аналітичного напряму в той самий дисциплінований пайплайн, що й розробка, — раніше його розглядали як окремий, більш ручний світ.

Результат. Оптимізовані процеси заощадили приблизно 4 000 годин і пришвидшили як аналіз даних, так і розробку програмного забезпечення, а також, що не менш корисно, зробили результати постачання більш узгодженими — менше несподіванок від роботи, яку щоразу виконували трохи по‑різному.