Автоматизувала завдання обробки даних за допомогою Shell scripting, PL/pgSQL, Python та Transact‑SQL, підвищивши продуктивність і ефективність.

Ситуація. Існувало стабільне навантаження повторюваної роботи з обробки даних, яку виконували вручну. Ручна робота з даними має одразу дві проблеми: вона з’їдає час і вона неузгоджена — виконуй одну й ту саму задачу вручну достатньо разів, і щоразу вона робитиметься трохи по‑різному, а деякі з цих відмінностей — це помилки.

Завдання. Метою було автоматизувати ці задачі, щоб і повернути час, і зробити їх надійними.

Дія. Обробку даних автоматизували в усіх базах даних і системах, яких вона стосувалася, використовуючи те, що підходило під конкретне завдання, — Shell‑скрипти для «клею» між компонентами, PL/pgSQL і Transact‑SQL на рівні баз даних, Python там, де потрібно було більше, ніж міг дати SQL. Ручні кроки замінили завданнями, які щоразу виконувалися однаково, а в цьому й уся суть: скрипт не втомлюється, не пропускає крок і не робить усе по‑іншому у п’ятницю під кінець дня.

Результат. Продуктивність та ефективність зросли, ручне навантаження зникло з плечей людей, а обробка даних стала узгодженою й надійною замість того, щоб бути джерелом дрібних повторюваних помилок.