Har leveret 8 Power BI‑projekter med omfattende manualer, hvor Microsoft Power BI‑værktøjer er integreret med NodeJS API og Python FastAPI for effektiv dataanalyse og visualisering.

Situation. Organisationen havde behov for dynamiske, visuelle indsigter i komplekse datasæt om elnettets ydeevne og geografisk fordeling for at understøtte beslutninger på tværs af tekniske og strategiske teams.

Opgave. At udvikle interaktive dashboards og rapporteringsløsninger, der effektivt kunne præsentere både realtids- og historiske geografiske og elektriske data, så interessenter hurtigt kunne identificere tendenser, anomalier og nøgletal.

Handling. Microsoft Power BI blev integreret med en skræddersyet backend baseret på NodeJS API og Python FastAPI for at strømline dataindtagelse, transformation og visualisering. Dashboards blev designet og implementeret med kortvisualiseringer, målinger af energiforbrug, sporing af nedbrud og indikatorer for neteffektivitet, og genanvendelige skabeloner og detaljeret dokumentation udviklet for at understøtte skalerbarhed og brugervenlighed.

Resultat. 8 dataanalyseprojekter blev leveret, hvilket forbedrede effektiviteten af rapportgenerering med 60 % og gjorde det muligt for tværfaglige teams at træffe hurtigere, datadrevne beslutninger. Interessenterne rapporterede en markant øget forståelse af den regionale elektriske ydeevne og nøjagtigheden af ressourceplanlægningen.