Dataanalyse & BI‑dashboards
At kunne se, hvad der foregår
Dashboards og rapporter, der viser de få tal, en beslutning faktisk afhænger af, opdateret uden at nogen beder om det.
Udvalgte resultater, der demonstrerer denne ydelse.
- Har øget brandengagement og -loyalitet med 100 % gennem analyse af markedstendenser og indsigt i forbrugeradfærd.
- Har udviklet en pipeline til timebaseret aggregering af elforbrug i Python / SQL / Bash + Jq, der opnår 180 ms for 30‑dages datasæt på tværs af heterogene JSONL‑kilder.
- Har udviklet og lanceret virksomhedens første observability‑dashboard, der leverer indsigt i systemets ydeevne i realtid og datavisualisering på det store kontor‑TV.
- Har leveret 8 Power BI‑projekter med omfattende manualer, hvor Microsoft Power BI‑værktøjer er integreret med NodeJS API og Python FastAPI for effektiv dataanalyse og visualisering.
- Har udgivet 500 rapporter om analyse af el- og GIS‑data, hvor jeg har anvendt dybdegående forskning og fejlfinding for at sikre nøjagtige geografiske og tidsmæssige big data‑indsigter.
- Har optimeret prognose- og investeringsstrategier for 11 eldistributionsoperatører og øget driftseffektiviteten gennem datadrevne GIS‑løsninger.
- Har strømlinet processer for dataanalyse og softwareudvikling og sparet 4.000 timer ved at indføre CI/CD‑praksis med GitHub, GitLab, Bash og Python.
- Har udviklet et rapporteringssystem til dataanalyse og øget den kvartalsvise softwareomsætning med 400 % gennem Python‑baserede PDF‑rapporter.
- Har leveret analyser og løbende statusrapporter til CEO'en og omsat engineering‑metrikker og leveringsstatus til beslutninger.
- Har designet et tids- og rapporteringssystem, der forblev i produktion i årevis uden væsentlige ændringer.
- Har bygget egen produktanalyse i PostgreSQL — 47 funktioner over partitionerede event‑tabeller, der selv rydder op — pseudonymiseret bag et roterende salt og betinget af den besøgendes samtykke.