Dataanalyse
11 Resultater
- Har øget brandengagement og -loyalitet med 100 % gennem analyse af markedstendenser og indsigt i forbrugeradfærd.
- Har udviklet en pipeline til timebaseret aggregering af elforbrug i Python / SQL / Bash + Jq, der opnår 180 ms for 30‑dages datasæt på tværs af heterogene JSONL‑kilder.
- Har udviklet og lanceret virksomhedens første observability‑dashboard, der leverer indsigt i systemets ydeevne i realtid og datavisualisering på det store kontor‑TV.
- Har leveret 8 Power BI‑projekter med omfattende manualer, hvor Microsoft Power BI‑værktøjer er integreret med NodeJS API og Python FastAPI for effektiv dataanalyse og visualisering.
- Har udgivet 500 rapporter om analyse af el- og GIS‑data, hvor jeg har anvendt dybdegående forskning og fejlfinding for at sikre nøjagtige geografiske og tidsmæssige big data‑indsigter.
- Har udrullet og vedligeholdt 20 Docker‑containeriserede applikationer, fejlfundet med Podman og Kubernetes og administreret R‑baserede apps på Google Cloud og AWS.
- Har optimeret prognose- og investeringsstrategier for 11 eldistributionsoperatører og øget driftseffektiviteten gennem datadrevne GIS‑løsninger.
- Har præsenteret 200 UI/UX‑forbedringer til GIS‑kortapplikationen og øget omsætningen 10 gange gennem forbedrede softwarefunktioner.
- Har strømlinet processer for dataanalyse og softwareudvikling og sparet 4.000 timer ved at indføre CI/CD‑praksis med GitHub, GitLab, Bash og Python.
- Har udviklet et rapporteringssystem til dataanalyse og øget den kvartalsvise softwareomsætning med 400 % gennem Python‑baserede PDF‑rapporter.
- Har leveret analyser og løbende statusrapporter til CEO'en og omsat engineering‑metrikker og leveringsstatus til beslutninger.