Har optimeret prognose- og investeringsstrategier for 11 eldistributionsoperatører og øget driftseffektiviteten gennem datadrevne GIS‑løsninger.

Situation. Eldistributionsoperatører står og falder på beslutninger om, hvor de skal forstærke nettet, og hvor de skal placere deres penge, og elleve af dem traf de beslutninger uden meget geospatial analyse under sig. De havde driftsdataene. Det, de ikke havde, var en måde at se dem på kortet, dér hvor mønstrene faktisk lever.

Opgave. Opgaven var at skærpe deres prognoser og investeringsstrategier med GIS — at gøre tabeller af aflæsninger til noget, der viste dem, hvor kapaciteten blev knap, hvor risikoen byggede sig op, og hvor den næste krone var bedst givet ud.

Handling. Deres driftsdata blev bragt sammen med geospatial modellering, så de to forstærkede hinanden. I stedet for at lave prognoser i det abstrakte kunne nettet ses rumligt og stilles konkrete spørgsmål: hvilke strækninger var på vej mod deres grænser, hvilke områder retfærdiggjorde investering først. For elleve operatører betød det at tilpasse analysen til, hvordan hver af dem faktisk drev deres net, ikke at række alle den samme skabelon og håbe, den passede.

Resultat. Operatørerne gik derfra med prognoser, de kunne stole på, og investeringsbeslutninger, der var målrettede frem for håbefulde. At forankre planlægningen i det, kortet viste, gjorde det hele mere effektivt — penge og opmærksomhed gik derhen, hvor dataene pegede, i stedet for derhen, hvor vanen gjorde.