Har strømlinet processer for dataanalyse og softwareudvikling og sparet 4.000 timer ved at indføre CI/CD‑praksis med GitHub, GitLab, Bash og Python.

Situation. Både dataanalysearbejdet og softwareudviklingen blev holdt tilbage af det samme: manuelle processer. Arbejde bevægede sig fra udvikling til levering på en langsom, inkonsistent måde, og analysesiden havde sin egen bunke gentagne trin, som nogen lavede i hånden hver gang.

Opgave. Målet var at strømline begge dele ved at bringe moderne automatisering og CI/CD‑praksis til workflows, der ikke havde haft dem.

Handling. CI/CD‑praksis blev indført, bygget på GitHub og GitLab, med Bash og Python, der lavede automatiseringsarbejdet nedenunder. De gentagne trin på tværs af både dataanalyse- og udviklingsworkflows blev automatiseret, og hvordan arbejdet bevægede sig fra udvikling og hele vejen til levering blev standardiseret, så det var det samme hver gang frem for genopfundet pr. projekt. At bringe analysesiden ind i den samme disciplinerede pipeline som udviklingsarbejdet var en stor del af det — den var blevet behandlet som en separat, mere manuel verden.

Resultat. De strømlinede processer sparede omkring 4.000 timer og satte fart på både dataanalysen og softwareudviklingen, og lige så nyttigt gjorde de det, der blev sendt ud, mere konsistent — færre overraskelser fra arbejde, der var blevet gjort en anelse forskelligt hver gang.