Har designet en omfattende infrastrukturramme for et forskningsinstitut, der berører 14 afdelinger, med fleksible moduler, samlede datapipelines og strukturerede supportstrategier med henblik på langsigtet udbredelse.

Situation. På et forskningsinstitut bestående af 14 forskellige forskningsgrupper arbejdede hver gruppe med forskellige datakilder, formater, skalaer og softwareværktøjer. Den tekniske ekspertise og de tilgængelige IT‑ressourcer varierede meget på tværs af grupperne. Mens nogle få havde formået at skabe og udrulle skræddersyede IT‑løsninger, kæmpede mange med kompleksiteten af deres datainfrastrukturbehov, hvilket tog værdifuld tid og fokus fra deres kerneforskning.

Opgave. Opgaven var at udtænke en løsning, der ville give forskerne mulighed for at fokusere på deres videnskabelige arbejde frem for IT‑udfordringer. Målet var at designe og implementere en skalerbar, institutdækkende datainfrastruktur, der kunne rumme de brede og forskelligartede behov hos størstedelen af forskningsgrupperne.

Handling. En robust og fremtidssikret infrastrukturplan blev udviklet, der balancerede fleksibilitet og standardisering. Planen skitserede nøglekomponenter såsom modulær arkitektur, integrationsveje for forskellige datakilder, brugervenlige grænseflader tilpasset varierende tekniske niveauer samt skalerbare lagrings- og behandlingsløsninger. Den omfattede også strategier for onboarding, support og governance for at sikre udbredelse og bæredygtighed.

Resultat. Den resulterende infrastrukturplan var både teknisk solid og strategisk afstemt med instituttets forskningsmål. Den forenede visionen for datahåndtering på tværs af organisationen, gav en klar vej til at reducere IT‑byrden på forskerne og lagde fundamentet for et fælles, effektivt og fremtidsklart forskningsdatamiljø. Planen blev vel modtaget for sin inklusivitet, klarhed og tilpasningsevne og satte en stærk retning for instituttets transformation af datainfrastrukturen.