Har drevet 20 Docker‑apps på Google Cloud og AWS

Situation. Der var et voksende antal containeriserede applikationer — herunder nogle R‑baserede analyseapps — som kørte i både Google Cloud og AWS. Fordelt på to clouds og et par container‑runtimes skulle de udrulles ensartet, og fejl skulle hurtigt kunne diagnosticeres, når noget gik galt — og det er sværere, end det lyder, når ikke to miljøer er helt ens.

Opgave. Opgaven var at udrulle og vedligeholde disse workloads pålideligt og at kunne diagnosticere problemer hurtigt, uanset runtime og cloud.

Handling. Containermiljøet blev administreret i begge clouds — tyve Docker‑applikationer blev udrullet og vedligeholdt med ensartet konfiguration og overvågning, så de ikke hver især blev deres eget snefnug. Når noget gik galt, foregik fejlfindingen med Podman og fejlsøgningen af orkestreringen med Kubernetes. De R‑baserede analyseapps fik særlig opmærksomhed i produktionsmiljøerne i Google Cloud og AWS og blev holdt stabile og reproducerbare, og det betyder noget for analyser — et resultat, man ikke kan reproducere, er ikke meget værd.

Resultat. Containermiljøet kørte pålideligt i begge clouds, problemer blev diagnosticeret hurtigere, og udrulningerne forblev stabile og reproducerbare. De applikationer, produktet var afhængigt af, forblev pålidelige, uanset hvilken cloud de tilfældigvis kørte i.