Udvikling af skræddersyede AI‑agenter
En AI‑assistent, der kender jeres branche
En agent koblet til de systemer, I bruger, testet på sager, jeres egne eksperter skriver, under opsyn af jeres folk og aldrig låst til én model.

Foto: KHM_NE / Pixabay 
Foto: manduretorre / Pixabay
Udvalgte resultater, der demonstrerer denne ydelse.
-
Har bygget en kontrolmotor med 268 tjek
Har bygget repositoryets kontrolmotor — 268 registrerede commit‑tjek, 277 lint‑regler og 15 egne ESLint‑regler — plus 146 tests af selve tjekkene, så det er builden, der holder standarden, ikke reviewet.
-
Har bygget egen fejlovervågning og tracing
Har bygget egen fejlovervågning og OpenTelemetry‑tracing i stedet for at købe dem — sanitering af payloads, detektion af spikes og regressioner, symbolication og et syntetisk heartbeat — bag 11 operatørvisninger.
-
Har bygget en commit‑gate med 22 lintere
Har bygget en commit‑gate med 22 lintere, der hver kan beskrives på én linje, plus fem, der fortjener et afsnit, uden advarselsniveau og uden tilladte inline‑undertrykkelser, og som dækker HTML, CSS, JavaScript, Python, YAML, Markdown, shell, links, stavning, hemmeligheder og typografi.
-
Har skrevet tests af selve tjekkene
Har skrevet tests af selve tjekkene efter at have fastslået, at et tjek, der kun fodres med rent input, en dag melder fejlfrit, fordi det intet har læst — ved at plante en stavefejl for at bekræfte, at stavekontrollen finder den, og ved at tage et id‑interval fra databasen i stedet for fra et tal i testen.
-
Har fået seks indsamlere til at melde det ulæste
Har fået seks rapporteringsindsamlere til at oplyse den del af deres input, de aldrig læste — uåbnede filer, ikke‑installerede sonder og ugenkendte journallinjer — og tilpasset tærskler til 116 målte stikprøver efter at have fastslået, at en blind indsamling og en rask vært giver den samme side.
Hvis det er det arbejde, du har brug for, er næste skridt en samtale.
Fortæl os problemet, så siger vi ærligt, om vi er de rette til det.

