Monitorering & observability

• Har udviklet og lanceret virksomhedens første observability‑dashboard, der leverer indsigt i systemets ydeevne i realtid og datavisualisering på det store kontor‑TV.
• Har designet, idriftsat og vedligeholdt 10 PostgreSQL- og MS SQL‑servere på Ubuntu Linux VPS og sikret optimal serverydeevne og pålidelighed.
• Har automatiseret levering af 20 GIS‑datapipelines og ETL‑processer for appdata og strømlinet infrastrukturautomatisering og rapportering.
• Har reduceret driftsrisici ved at implementere et monitoreringsdashboard med Grafana og Prometheus og forbedret systemets pålidelighed.
• Har leveret døgnbemandet 24/7‑infrastruktursupport til en IPTV/OTT‑streamingplatform og administreret ca. 1.000 servere samt kundeejede systemer for globale kunder i Kina, USA og Tyskland.
• Har sikret uafbrudt levering af IPTV‑streamingsignaler mellem leverandører og kunder og overvåget og vedligeholdt streamingnetværket og IP‑telefonien døgnet rundt.
• Har bygget egen error monitoring og OpenTelemetry‑tracing frem for at købe dem — sanitering af payloads, detektion af spikes og regressioner, symbolication og et syntetisk heartbeat — bag 11 operatørvisninger.
• Har fundet og lukket tre SSH‑beskyttelser mod brute force, der aldrig havde virket: et bandlysningsfængsel, der holdt øje med port 22, mens dæmonen lyttede på 1986, en ratebegrænsning skygget af en bredere regel over den, og en bandlysningshandling, hvis binærfil aldrig blev fundet, så ingen bandlysning nogensinde var trådt i kraft.
• Har bygget dødmandsknap‑monitorering, der kun pinger, mens hukommelse og disk er sunde, så en svækket vært udløser en alarm ved at gå tavs — og fangede seks variabelnavne, der sagde "free", hvor tjekket korrekt målte "available", en størrelsesorden fra hinanden på en boks med 464 MB.
• Har bygget syv skrivebeskyttede rapporteringsroller, der gengiver en levende vært som Markdown — fakta, adgang, git, metrikker, trafik, sikkerhed og udbyderinventar — under en regel om, at intet tal printes, som kørslen ikke har målt.
• Har stoppet en applikation i at fylde hukommelsen med 41 MB i sekundet — registrerede 111 GB komprimerede sider på en maskine med 36 GB — ved at begrænse hver hændelsesstrøm, abonnere efter hændelsestype og lægge et ratebudget på logning, hvilket tog 610.996 loglinjer ned til 1.411.

Dette arbejde er en del af det, vi tilbyder som Site reliability & monitorering, Systemadministration, DevOps & CI/CD‑automatisering, Netværk & VPN‑opsætning, Backend- & API‑udvikling, Dataanalyse & BI‑dashboards, Udvikling af datapipelines (ETL/ELT) og Databaseadministration (DBA).

Er du ved at bygge noget, der kræver det her? Kontakt os.