Design af data warehouse
Ét sted, hvor alle tallene stemmer overens
Tal fra salg, drift og økonomi samlet ét sted, så to afdelinger ikke længere kommer til det samme møde med hver sit svar.

Foto: stux / Pixabay 
Foto: Frantichek / Pixabay
Udvalgte resultater, der demonstrerer denne ydelse.
-
Har gjort geodatapipelines 50 gange hurtigere
Har gjort geografiske datapipelines 50 gange hurtigere ved at forbedre SQL‑programmeringen og datamodelleringen i PostgreSQL, MS SQL og Google Cloud BigQuery.
-
Har designet og drevet 6 ETL/ELT‑pipelines
Har designet, implementeret og administreret 6 ETL/ELT‑pipelines med Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, shell‑scripting, PL/pgSQL og Transact‑SQL og integreret data, så et Python‑API kan behandle dem effektivt.
-
Har drevet 100 data warehouse‑databaser
Har stået for arkitektur, oprettelse og drift af 100 data warehouse‑databaser i PostgreSQL, MS SQL og Google BigQuery, primært med GIS- og tidsseriedata, og optimeret ydeevne og skalerbarhed.
Hvis det er det arbejde, du har brug for, er næste skridt en samtale.
Fortæl os problemet, så siger vi ærligt, om vi er de rette til det.

