Data warehousing

• Har gjort geodatapipelines 50 gange hurtigere

  Har gjort geografiske datapipelines 50 gange hurtigere ved at forbedre SQL‑programmeringen og datamodelleringen i PostgreSQL, MS SQL og Google Cloud BigQuery.

• Har designet og drevet 6 ETL/ELT‑pipelines

  Har designet, implementeret og administreret 6 ETL/ELT‑pipelines med Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, shell‑scripting, PL/pgSQL og Transact‑SQL og integreret data, så et Python‑API kan behandle dem effektivt.

• Har udgivet 500 el- og GIS‑datarapporter

  Har udgivet 500 analyserapporter om el- og GIS‑data med grundig research og fejlfinding for at sikre præcis indsigt i store mængder geodata og tidsseriedata.

• Har drevet 100 data warehouse‑databaser

  Har stået for arkitektur, oprettelse og drift af 100 data warehouse‑databaser i PostgreSQL, MS SQL og Google BigQuery, primært med GIS- og tidsseriedata, og optimeret ydeevne og skalerbarhed.

Dette arbejde er en del af det, vi tilbyder som Design af data warehouse, GIS & geospatiale løsninger, Klargøring af data til AI, Udvikling af datapipelines (ETL/ELT), Databasedesign & datamodellering, Databaseoptimering, Backend- & API‑udvikling og Dataanalyse & BI‑dashboards.

Er du ved at bygge noget, der kræver det her? Kontakt os.