Data warehousing

• Har øget ydeevnen af geografiske datapipelines med 50 gange ved at forbedre SQL‑programmering og datamodellering på tværs af PostgreSQL, MS SQL og Google Cloud BigQuery.
• Har designet, implementeret og administreret 6 ETL/ELT‑pipelines med Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, shell‑scripting, PL/pgSQL og Transact‑SQL og integreret data til effektiv behandling via Python API.
• Har udgivet 500 rapporter om analyse af el- og GIS‑data, hvor jeg har anvendt dybdegående forskning og fejlfinding for at sikre nøjagtige geografiske og tidsmæssige big data‑indsigter.
• Har arkitekteret, oprettet og administreret 100 data warehouse‑databaser i PostgreSQL, MS SQL og Google BigQuery med primært GIS- og tidsseriedata og optimeret ydeevne og skalerbarhed.

Dette arbejde er en del af det, vi tilbyder som Design af data warehouse, GIS & geospatiale løsninger, Udvikling af datapipelines (ETL/ELT), Databasedesign & datamodellering, Databaseoptimering, Backend- & API‑udvikling, Dataanalyse & BI‑dashboards og Data governance & datakvalitet.

Er du ved at bygge noget, der kræver det her? Kontakt os.