Har udgivet 500 el- og GIS‑datarapporter

Situation. Teamet arbejdede med enorme datasæt fra fjernaflæste elmålere installeret i flere geografiske regioner. Målerne leverede detaljerede tidsseriedata om elforbrug, som energianalytikere, ingeniører og regionale planlæggere brugte til operationelle og strategiske beslutninger.

Opgave. Ansvaret omfattede at udarbejde analytiske rapporter af høj kvalitet, som var gennemsigtige og reproducerbare, og som kunne afdække mønstre i energiforbruget, opdage anomalier og identificere regionale forbrugstendenser — samtidig med at ikke‑tekniske interessenter let kunne fortolke og genbruge resultaterne.

Handling. Der blev udarbejdet og leveret over 500 dybdegående dataanalyserapporter, hvor alt dataudtræk, al transformation og al analyse blev udført i ren SQL direkte i cloudbaserede miljøer som PostgreSQL og BigQuery. Dataene omfattede geografiske koordinater, måler‑id’er, tidsstemplet energiforbrug og miljømetadata. SQL‑scripts med CTE’er, window functions, subqueries og geospatiale joins gjorde behandlingen skalerbar og effektiv.

Hver rapport indeholdt kommenteret SQL‑kode, så kolleger og samarbejdspartnere fuldt ud kunne reproducere og efterprøve analysen, og det forkortede markant den tid, opfølgende analyser krævede. Der blev også tilføjet noter om fejlfinding, og almindelige datakvalitetsproblemer blev dokumenteret, f.eks. manglende GPS‑koordinater eller korrupte målerværdier, med anbefalede fremgangsmåder for håndteringen.

Resultat. Rapporterne blev et fast referencepunkt i alle afdelinger og hjalp med regional belastningsudligning, planlægning af energieffektivitet og opdagelse af anomalier. Fordi arbejdet sikrede fuld gennemsigtighed og reproducerbarhed, styrkede det interessenternes tillid til dataene og bidrog til mere præcise prognosemodeller og en forbedring af effektiviteten i driftsplanlægningen på 10–15 %.