Har bygget det første observerbarhedsdashboard

Situation. Virksomheden havde svært ved at overvåge systemernes ydeevne i realtid, og det førte ofte til, at der blev reageret for sent på driftshændelser, og at indblikket i infrastrukturens tilstand var begrænset. Der fandtes ingen central løsning, hvor teamene kunne få indsigt i driftsmetrikkerne.

Opgave. Opgaven var at udvikle en løsning, som gjorde det muligt for både tekniske og ikke‑tekniske interessenter at følge de vigtigste systemmetrikker i realtid, med fokus på tilgængelighed, overskuelighed og proaktiv opdagelse af problemer.

Handling. Virksomhedens første observability‑dashboard blev designet og implementeret. Det indsamlede alle væsentlige systemmetrikker — f.eks. CPU, RAM, HDD, temperatur og meget mere — fra Linux‑fjernservere via SSH. Selv Docker‑containere blev overvåget på den måde. Senere blev en anden version designet og implementeret med Grafana og Prometheus, som gav mere avancerede muligheder for visualisering og overvågning. I samarbejde med DevOps- og udviklingsteamene blev de kritiske metrikker fastlagt, f.eks. CPU‑udnyttelse, hukommelsesforbrug, oppetid for tjenesterne og API‑latens. Datapipelines blev konfigureret til at indsamle og behandle ydeevnemetrikker fra forskellige systemer, og dashboardet blev sat op på en stor tv‑skærm på kontoret for maksimal synlighed. Der blev også integreret alarmer ved overskridelse af tærskelværdier, så der kunne handles med det samme.

Resultat. Dashboardet gjorde systemerne markant mere gennemsigtige og forkortede reaktionstiden på driftsproblemer. Teamene kunne opdage og løse driftshændelser 40 % hurtigere. Det skabte også en kultur med fælles ejerskab for systemernes tilstand, fordi ydeevnedata blev tilgængelige for alle på kontoret, og bidrog i sidste ende til et mere stabilt og effektivt produktionsmiljø.