Har optimeret prognose- og investeringsstrategier

Situation. Netselskaber står og falder med deres beslutninger om, hvor nettet skal forstærkes, og hvor pengene skal sættes ind, og elleve af dem traf de beslutninger uden ret meget geospatial analyse at bygge på. De havde driftsdataene. Det, de manglede, var en måde at se dem på kortet, hvor mønstrene rent faktisk viser sig.

Opgave. Opgaven var at skærpe deres prognoser og investeringsstrategier med GIS — at gøre tabeller med målinger til noget, der viste dem, hvor kapaciteten var ved at blive knap, hvor risikoen voksede, og hvor den næste krone gjorde mest gavn.

Handling. Driftsdataene blev koblet med geospatial modellering, så de to supplerede hinanden. I stedet for abstrakte prognoser kunne man se på nettet rumligt og stille konkrete spørgsmål: hvilke strækninger nærmede sig deres grænser, og hvilke områder skulle have investeringer først? For elleve netselskaber betød det, at analysen blev tilpasset den måde, hvert enkelt rent faktisk drev sit net på, i stedet for at alle fik den samme skabelon i håb om, at den passede.

Resultat. Netselskaberne fik prognoser, de kunne stole på, og investeringsbeslutninger, der var målrettede i stedet for håbefulde. Da planlægningen blev forankret i det, kortet viste, blev det hele mere effektivt — penge og opmærksomhed gik derhen, hvor dataene pegede, og ikke derhen, hvor vanen pegede.